Artificial intelligence is man's attempt to use software to emulate the intelligence of human beings. But the complexity of the human neurological system formed in the course of evolution is impossible to replicate: "Human languages and societies are complex systems, indeed complex systems of many complex systems," so much so that their mathematical modeling is impossible. Barry Smith, philosopher and professor at the University at Buffalo. shows no uncertainty about this. His latest book written with Jobst Landgrebe, a mathematician and (...) entrepreneur in the AI field, leaves no doubt – starting with the title: Why machines will never rule the world (Routledge 2023). The book was presented in Turin during an evening organized by the Fondazione CRT and the Bruno Leoni Institute, in which Smith was interviewed based on questions developed by generative Ai. We have accepted the challenge to conduct an interview parallel to the one done with GPT4. (shrink)

La crescita esponenziale delle tecnologie di AI come il machine learning e le reti neurali, nonché l'integrazione tecnica dei sistemi cyber-fisici nella produzione, nei servizi logistici e nei processi industriali, rende il mondo dell'industria 4.0 sempre più vicino ed accessibile nei paesi industrializzati. La repentina transizione odierna dai processi di produzione di massa verso l'economia dell'informazione, che scaturisce da queste innovazioni, crea zone di ombra e penombra sul futuro incerto del mercato del lavoro umano. Come in ogni rivoluzione tecnologica, la (...) capacità umana di rimanere al centro del proprio processo di produzione sembra drammaticamente a rischio. Questo articolo si propone di operare un resoconto specifico dell'impatto che l'informatizzazione eserciterà sul mercato del lavoro. Dapprima, il lettore verrà introdotto ad un'analisi storica della metamorfosi del lavoro umano nella terza rivoluzione industriale, a seguito dell'introduzione di tecnologie di automazione, che permetterà di operare paragoni critici con la situazione odierna. Verrà quindi delineato un quadro saliente sulle opportunità e le complesse problematiche che l'automazione odierna e futura comporterà su un numero significativo di attività lavorative umane, a causa della disoccupazione, e sui prezzi di produzione. L'impatto delle tecnologie dette "disruptive", come l'AI, non si limita a conseguenze economiche. La perdita di una percentuale importante dei posti di lavoro produrrà profonde conseguenze indirette sulle strutture socio-simboliche e sulle pratiche organizzative delle comunità umane. Attorno alla nozione di "lavoro" orbita oggi una parte essenziale dell'universo simbolico delle società, la cui revisione porterà serie conseguenze esistenziali per g​ . (shrink)

Riassunto: Sviluppandosi sul piano della “prevenzione del rischio”, dei “livelli di controllo” in fase di programmazione e del possibile inserimento dei cosiddetti “algoritmi etici”, il dibattito sul presente e il futuro dell’Intelligenza Artificiale, ha favorito nel corso degli anni la creazione di una sempre più profonda spaccatura tra discipline “tecniche” e saperi “umanistici”, tra il dominio del “fare” e il dominio del “pensare”. Prendendo atto di questa sterile distanza, occorre mettere in questione i metodi dell’etica e interrogarsi sull’efficacia (...) e l’utilità della teoria e, più in generale, meglio definire la relazione che la filosofia oggi intrattiene – e potrà ancora intrattenere – con le macchine progettate per pensare e con i loro progettisti. Parole chiave: Filosofia; Etica; Intelligenza artificiale; Cibernetica; Controllo Beyond ethics: An anthropodecentric approach to artificial intelligence Riassunto: The ethical and philosophical debate around the present and future of Artificial Intelligence has grown in intensity over the years. Continual development within AI in terms of “prevention of risks”, “levels of control in programming”, and the inclusion of so-called “ethical algorithms”, has encouraged an ever deeper split between “technicians” and “humanists”, between the domains of “making” and “thinking”. Focusing on this unproductive distance, we interrogate ethical approaches methods and the effectiveness and utility of ethical theories. More generally, we attempt to better define the relationship that philosophy has today – and will be able to maintain in the future tomorrow – with machines designed to think and with their designers. Keywords: Philosophy; Ethics; Artificial Intelligence; Cybernetics; Control. (shrink)

As technologies become more and more pervasive in our everyday life new questions arise, for example, about security, accountability, fairness and ethics. These concerns are about all the realities that are involved or committed in designing, implementing, deploying and using the technology. This document addresses such concerns by presenting a set of practical obligations and recommendations for the development of applications and systems based on Artificial Intelligence (AI) techniques. These are derived from a definition of rights resulting from principles and (...) ethical values rooted in the foundational charters of our social organization. (shrink)

The notion of context arises in assorted areas of artificial intelligence (AI), including knowledge representation, natural language processing, intelligent information retrieval, etc. Although the term ‘context’ is frequently employed in descriptions, explanations, and analyses of computer programs in these areas, its meaning is frequently left to the reader’s understanding. -/- My aim in this paper is to offer a swift review of context in AI. I will first identify the role of context in various fields of AI. I will then (...) consider the enterprise of formalising context. The focus of my discussion will be McCarthy's (1993) proposal – a landmark study that inspired almost every logical theory of context since then – and its close variants, studied by his students. -/- (The author is grateful to Prof. Carlo Penco for his invaluable assistance with this work.). (shrink)

The monster is created as a marvel, as something which, like transgression itself, does not belong to the assumed natural order of things. It is a liminal creature which embodies the very boundaries humans have overreached. The latest perspectives on the concept of the monstrous are connected to the new technological experiments and to artificial intelligence. Technology problematizes the real vs the virtual, the human vs the inhuman, the concept itself of legal persona: all this sets itself within a posthuman (...) scenario. The movies Transcendence and Her perfectly epitomize these concepts, because in the former the conscience of the scientist Will is downloaded into a computer, from which he emerges as a new monstrous entity; in the latter a computer program, a voice, so artfully interacts with man as to give the impression of a reasonable and independent human being. (shrink)

BIG DATA AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE: A LOOK INTO THE FUTURE To say or write something innovative on the ongoing revolution in the fields of Big Data and Artificial Intelligence is very difficult. The advent of these two new technologies is in fact among the most relevant events in human history since in a little more than a decade it will likely lead to the creation of the First Artificial Intelligence of the Fourth level: i.e capable to think and create autonomously. (...) This is a strong statement but like it or not is also irrefutable and fully compatible with the current technological trends and with what is happening right now, in front of our eyes. For the time being, however, we are dealing just with a weak Artificial Intelligence deeply rooted in Big Data and Big Data Analytics. Even so, however, the epochal changes which are currently taking place in the social, economic, and political structure of our world, have no historical equivalent. In this essay, after a short introduction (for the nonprofessional) of Machine Learning and of the basics of the weak Artificial Intelligence, I will try to explain why Artificial Intelligence and Big Data inextricably connect to each other. I will also try to summarise some among the many positive and negative aspects of the problem. (shrink)

L’intelligenza artificiale (IA) ha compiuto recentemente un’evoluzione radicale, passando dai sistemi esperti, dove gli umani impartivano regole esplicite, a sistemi di apprendimento automatico, dove l’IA analizza grandi quantità di dati per dedurre relazioni statistiche. Questo cambio di paradigma rimane poco noto al grande pubblico. L’articolo analizza la natura di questa “intelligenza aliena”, così denominata per il suo modo peculiare, e in parte oscuro per gli esseri umani, di processare informazioni. A partire da queste caratteristiche, si esplorano tre (...) potenziali questioni emergenti dall’uso diffuso dell’IA, sottolineando che ogni innovazione ha conseguenze su equilibri di potere e dinamiche sociali: la sfida del potere e della sorveglianza; quella della qualità della sfera pubblica, infine quella della sostituzione intellettuale e della diseguaglianza. L’articolo si conclude sottolineando la necessità di un profondo esame etico e normativo dell’IA nei prossimi decenni. (shrink)

Il dibattito sul ruolo e le implicazioni del teorema di Gödel per l'intelligenza artificiale ha recentemente ricevuto nuovo impeto grazie a due importanti volumi pubblicati da Roger Penrose, The Emperor's New Mind [1989] e Shadows of the Mind [1994]. Naturalmente, Penrose non è il primo né l'ultimo a usare il teorema di Gödel allo scopo di trarne conseguenze per i fondamenti dell'intelligenza artificiale. Tuttavia il recente dibattito suscitato dai due libri di Penrose è significativo sia per (...) ampiezza sia per profondità. In queste pagine si vuole dare una rassegna di tale dibattito, cominciando dai suoi precursori negli anni '60 (fra cui Lucas, Putnam, e Chihara), per passare poi alle complesse argomentazioni proposte da Penrose e le reazioni di una serie di commentatori (ad esempio Dennett, Feferman, McDermott, Davis). (shrink)

Dalle decisioni algoritmiche alle raccomandazioni sugli acquisti, dai sex robot alla sorveglianza sociale, dalla cybersicurezza all’autonomia operativa dei veicoli e delle armi, l’impatto dell’intelligenza artificiale e della robotica sulla vita delle persone è sempre più ramificato e pervasivo. Il volume offre un quadro d’insieme delle questioni etiche sollevate dall’incontro tra automi e individui nella società contemporanea: la protezione dell’autonomia a fronte della raccolta minuziosa di dati personali, le forme di benessere collettivo da promuovere attraverso l’automazione, la trasparenza e (...) l’equità delle decisioni prese con il supporto di un algoritmo, il ruolo dei sistemi intelligenti nella crisi ambientale. L’automazione non è segno incontrovertibile di sventura, ma nemmeno indizio sicuro di progresso. Cosa sarà delle persone, delle società e della vita sul nostro pianeta dipende in modo cruciale da come sapremo affrontare le sfide etiche dell’età degli automi. (shrink)

Questo contributo si propone di fornire uno spunto di riflessione, e una breve panoramica storica, sul ruolo che le scienze cognitive hanno giocato, e possono ancora giocare, nello sviluppo dei sistemi intelligenti di nuova generazione. Illustra, inoltre, le attività recenti che l’AISC (Associazione Italiana di Scienze Cognitive, di cui gli autori sono attualmente Vice-Presidente e Presidente) sta portando avanti per lo sviluppo di linee di ricerca nell’ambito dei sistemi artificiali di inspirazione cognitiva.

This is my last book about the Mind-Body Problem approaching the issue both from historical and theoretical point of view.

This is my last book about the Mind-Body Problem approaching the issue both from historical and theoretical point of view. The book has been published by Thedotcompany in 2018 and 2019 (2nd edition with typos fixed).

Gran parte della letteratura riguardante l’uso dell’intelligenza artificiale (IA) sul posto di lavoro, in particolare nell’ambito dell’assistenza infermieristica e dei servizi di cura, si è concentrata sui problemi etici che insorgono a valle della sua implementazione o per ragioni puramente speculative. Concentrarsi sull’IA come artefatto separato dal suo design e dai suoi progettisti rende l’assistenza infermieristica e la cura, come qualsiasi altro settore, in gran parte impotente nei confronti degli impatti dell’IA. Per questo motivo, la focalizzazione sul design (...) e su come progettare rispettando valori e professionalità dei professionisti e degli operatori sanitari è di massima importanza. Sono state proposti vari approcci per raggiungere questo obiettivo, come la progettazione partecipata, la progettazione universale, la progettazione inclusiva e la progettazione orientata ai valori. Nonostante i vantaggi di questi approcci più consolidati, nessuno di essi si concentra sulle narrazioni e le metafore sottostanti che guidano e influenzano come l’IA viene percepita e quindi impatta il lavoro dei professionisti. Questo lavoro esamina brevemente un approccio complementare, ovvero l’IA centrata sull’essere umano (HCAI), che propone nuove narrazioni di potenziamento e miglioramento per gli utenti, piuttosto che narrazioni di sostituzione. Se i professionisti spingono per l’adozione di tale approccio e nuove narrazioni, possono aumentare, piuttosto che abdicare, la loro responsabilità sul posto di lavoro e aumentare la loro capacità di fornire cure adeguate. (shrink)

La scorciatoia - Come le macchine sono diventate intelligenti senza pensare in modo umano -/- Le nostre creature sono diverse da noi e talvolta più forti. Per poterci convivere dobbiamo imparare a conoscerle Vagliano curricula, concedono mutui, scelgono le notizie che leggiamo: le macchine intelligenti sono entrate nelle nostre vite, ma non sono come ce le aspettavamo. Fanno molte delle cose che volevamo, e anche qualcuna in più, ma non possiamo capirle o ragionare con loro, perché il loro comportamento è (...) in realtà guidato da relazioni statistiche ricavate da quantità sovrumane di dati. Eppure possono essere in certi casi più potenti di noi: ci osservano continuamente, e prendono decisioni al nostro posto. E allora come incorporarle nella nostra società senza rischi ed effetti collaterali? Questo libro - rigoroso, pungente, originale nell'approccio - ci spiega come siamo arrivati sin qui, e indica il percorso che ci aspetta prima di poterci fidare di questi nuovi agenti «alieni». La tecnologia non basta, occorre un dialogo tra scienze naturali e umane: è il passaggio cruciale per una convivenza sicura con questa nuova forma di intelligenza. (Il Mulino). (shrink)

L’Intelligenza Artificiale Generativa (IAG) pone sfide inedite all’educazione universitaria. Dalla definizione dei contenuti alla valutazione delle prove e alla determinazione delle modalità di esame, questo nuovo e potente strumento inaugura una stagione di cambiamenti su cui è urgente riflettere. La tecnologia contribuisce da sempre a dare forma al lavoro didattico, il quale evolve anche alla luce delle opportunità e dei rischi che essa introduce. Come far sì che l’evoluzione stimolata dall’IAG sia felice, ovvero serva i valori e gli (...) obiettivi della didattica e delle persone che la vivono? Ne ho discusso con alcuni colleghi dell’Unità di Studi META del Politecnico di Milano – docenti impegnati a vario titolo in corsi di carattere filosofico e sociale rivolti a studenti di formazione tecnica. (shrink)

Nel 1956, in piena guerra fredda, una conferenza di scienziati al Dartmouth College negli Stati Uniti annunciò il lancio di un audace progetto scientifico, l’Intelligenza Artificiale (I.A.). Dopo l’iniziale fallimento degli sforzi della “Hard AI” di produrre un’intelligenza simile a quella umana, alla fine del XX secolo è emerso il movimento della “Soft AI”. Invece di essere orientato a imitare il comportamento umano in relazione a compiti specifici, ha preferito cercare modi alternativi di eseguire i compiti basati (...) sulle particolari funzioni e strutture della macchina. Il fattore decisivo è stata la combinazione della tecnologia di apprendimento automatico con le comunicazioni digitali online, l’incontro tra l’IA e Internet. Le applicazioni dell’IA “soft” sono quelle che vediamo nel mondo dei dispositivi automatici “intelligenti” che informano la nostra vita sociale digitale. Nel seguente articolo mi concentrerò su una particolare applicazione dell’IA per le discussioni online con utenti umani, ChatGPT, per mostrare le implicazioni della tecnologia digitale online nelle modalità storico-sociali dell’esistenza umana. ChatGPT è un’applicazione che combina l’IA con Internet, le possibilità della corrispondenza tra macchine e le potenzialità della tele-comunicazione umana. Il mio approccio si concentra sulle implicazioni fenomenologiche e storico-sociali della proliferazione della tecnologia AI per quanto riguarda la coscienza e la socialità umana. -/- Abstract (english) -/- In 1956, amidst the Cold War, a conference of scientists at Dartmouth College in the United States announced the launch of a bold, scientific project, Artificial Intelligence (A.I.). After the initial failure of “Hard AI” efforts to produce a human-like intelligence, the “Soft AI” movement emerged in the late 20th century. Instead of being oriented towards imitating human behaviour concerning specific tasks, it preferred to seek alternative ways of performing tasks based on the particular functions and structures of the machine. The decisive factor was the combination of Machine Learning technology with Digital Online Communications, the meeting between AI and the Internet. The applications of “Soft” AI are those we see in the world of “smart”, “intelligent” automatic devices that inform our digital social life. In the following article, I will focus on a particular application of AI for online discussions with human users, ChatGPT, in order to show the implications of online digital technology in the social-historical modalities of human existence. ChatGPT is an application that combines AI with the Internet, the possibilities of Machine correspondence with the potentialities of human telecommunications. My approach focuses on the phenomenological and social-historical implications of the proliferation of AI technology as regards human consciousness and sociality. (shrink)

_Sunto_ __L’obiettivo di questo studio è di riflettere su alcune questioni che ruotano intorno alla rappresentazione dell’Intelligenza artificiale, e che riguardano l’impatto della tecnologia sulla sfera esistenziale e sulla condizione umana. In questo quadro mi soffermerò, attraverso un close reading, sul film Her di Spike Jonze, analizzandone in particolare i dialoghi, con l’intento di evidenziare anche la presenza di quei fili che tracciano una continuità con le questioni poste da Alan Turing nel celebre articolo “Computing Machinery and Intelligence” (...) pubblicato sulla rivista Mind nel 1950. Se la domanda al centro dello studio di Turing è Can Machines Think?, e viene ripresa in seguito da Asimov e Dick con la variante Can Machines Lie?, nel film di Spike Jonze la declinazione più stringente dell’interrogativo è Can Machines Feel? Parole chiave: Intelligenza artificiale; solitudine; emozioni; reale/virtuale; modi di amare; trascendenza. _Abstract_ The purpose of this study is to tackle some of the issues that revolve around the representation of Artificial Intelligence and that concern the impact of technology on the existential sphere and the human condition. Within this framework, I will focus on Spike Jonze’s film Her, in particular through a close reading of its dialogues. The aim is also to highlight the presence of threads tracing a continuity with the issues raised by Alan Turing in the famous article “Computing Machinery and Intelligence” published in the journal Mind in 1950. If the question at the heart of Turing’s study is ‘Can Machines Think?’ – later turned into ‘Can Machines Lie?’ in Asimov and Dick’s variant – in Spike Jonze’s film the point at issue becomes ‘Can Machines Feel?’. (shrink)

: Creativity, mostly ignored in Western philosophy due to its supposed mysteriousness, has recently become a respected research topic in psychology, neuroscience, and artificial intelligence. We discuss how in science the approach has mainly been to describe creativity as an information-based process, coherently with a computational view of the human mind started with the cognitive revolution. This view has produced progressively convincing models of creativity, up to current artificial neural network systems, vaguely inspired by biological neural processing, but already competing (...) with human creativity in several fields. These successes suggest that creativity might not be an exclusively human function, but actually a way of functioning of any natural or artificial system implementing the creative process. We conclude by acknowledging that the information-based view of creativity has tremendous explanatory and generative power, but we propose a thought experiment to start discussing how it actually leaves out the experiential side of being creative. Keywords: Creative Cognition; Cognitive Neuroscience; Computational Creativity; Generative Algorithms; Cognitive Science La creatività come processo basato sull’informazione Riassunto: La creatività, spesso ignorata dalla filosofia occidentale per la sua presunta oscurità, in tempi recenti è diventata un rispettabile oggetto di ricerca per la psicologia, la neuroscienza e l’intelligenza artificiale. Vogliamo illustrare il modo in cui lo sguardo scientifico sia rivolto prevalentemente a considerare la creatività come processo information-based, coerentemente con la prospettiva computazionale sulla mente umana aperta dalla rivoluzione cognitiva. Questa prospettiva ha prodotto modelli della creatività sempre più convincenti, fino agli attuali sistemi di reti neurali artificiali, vagamente inspirati al processamento biologico neurale, ma già competitivi rispetto alla creatività umana in molti ambiti. Questi successi suggeriscono che la creatività possa non essere una funzione esclusivamente umana ma in effetti un modo di funzionare di un sistema naturale o artificiale capace di implementare il processo creativo. In conclusione, pur riconoscendo come il considerare la creatività come processo information-based possieda grande potere esplicativo e generativo, proporremo un esperimento mentale per aprire una discussione sul come questa prospettiva non copra in effetti il lato esperienziale dell’essere creativo. Parole chiave: Cognizione creativa; Neuroscienza cognitiva; Creatività computazionale; Algoritmi generativi; Scienza cognitiva. (shrink)

Nella Tempesta shakespeariana, le avversità della vita obbligano il povero Trinculo a condividere il giaciglio con qualcuno assai differente da lui. Si tratta di un’immagine che rappresenta il momento in cui due individui radicalmente diversi sono obbligati a percorrere il medesimo cammino per realizzare uno scopo comune. In questo lavoro, sostengo che alcune delle interpretazioni del misticismo medievale possono identificarsi in una forma di esperienza digitale basata sul World Wide Web, il quale, grazie al rapido sviluppo delle metodologie dell’Intelligenza (...) Artificiale, si appresta a diventare una nuova forma di misticismo. In Shakespeare’s Tempest, the misfortunes of life force poor Trinculo to share a bed with a stranger in order to survive. This image represents the moment where two persons, utterly different in their perspectives, share a path in order to achieve a common goal. In this article, I put forward the claim that some interpretations of Middle Ages philosophy can be identified as a form of digital experience based on the World Wide Web, which, thanks to the rapid development of Artificial Intelligence methodologies, opens up a new kind of mysticism for the future era. (shrink)

_Abstract_: Cognitive science is typically defined as the multidisciplinary study of mind, with the disciplines involved usually listed as philosophy, psychology, artificial intelligence, neuroscience, linguistics, and anthropology. Furthermore, these six “core disciplines” are generally regarded as having equal status vis-à-vis cognitive science. In contrast to the latter position, I argue that psychology has a special status here: it is central to cognitive science in a way that none of the other five disciplines is. I support this argument via both theoretical (...) and empirical considerations. _Keywords_: Psychology; Cognitive Science; Interdisciplinarity/Multidisciplinarity _La psicologia è – e dovrebbe essere – al centro della scienza cognitiva_ _Riassunto_: La scienza cognitiva viene definita comunemente come indagine multidisciplinare sulla mente e tra le discipline che vi sono coinvolte vengono solitamente indicate la filosofia, la psicologia, l’intelligenza artificiale, la neuroscienza, la linguistica e l’antropologia. Queste sei “discipline fondamentali” sono generalmente considerate come aventi pari dignità nell’ambito della scienza cognitiva. A dispetto di quest’ultima posizione sosterrò, invece, che alla psicologia vada riconosciuto uno status speciale: la sua importanza per la scienza cognitiva è tale da non poter essere eguagliata da nessuna delle altre cinque discipline. A supporto di questa posizione porterò alcune riflessioni di natura teoretica ed empirica. _Parole chiave_: Psicologia; Scienza cognitiva; Interdisciplinarità/Multidisciplinarità. (shrink)

Lo sviluppo di tecnologie legate all’intelligenza artificiale ha portato grandi cambiamenti nella nostra vita, e ancora più ne prospetta nei prossimi anni. C’è tuttavia un aspetto su cui alcuni studiosi hanno cominciato a metterci in guardia da qualche tempo, e riguarda la possibilità che i sistemi basati sull’intelligenza artificiale divengano un giorno più intelligenti di noi, acquisendo anche una loro autonomia di scelta e di decisione. Da quel momento in poi essi potrebbero sfuggire al nostro controllo (...) e agire in modo da danneggiarci. In questo scritto vengono prese in esame le tesi di Nick Bostrom, considerato da più parti una delle massime autorità in questo specifico campo. Le argomentazioni presentate da Bostrom sono numerose e ben dettagliate; tuttavia, al loro interno si cercherebbero invano autentici fondamenti teorici ed empirici per le fantastiche capacità delle superintelligenze che vengono prospettate, come pure per i pericoli che esse potrebbero rappresentare per l’uomo. Si direbbe piuttosto che tali tesi siano state costruite semplicemente trasponendo le caratteristiche cognitive degli esseri umani al campo dell’intelligenza artificiale, dando per scontato che non esistano differenze di rilievo tra i due domini. La concezione che si coltiva dell’intelligenza artificiale ha delle notevoli ricadute su come ci rappresentiamo i vari aspetti della società futura: essa riguarda soprattutto i cambiamenti che interesseranno il mondo del lavoro, il posto occupato dalle macchine intelligenti nella nostra vita, ma anche il tipo di istruzione da impartire alle giovani generazioni. Per questo è necessario riflettere a lungo e con attenzione prima di diffondere idee che potrebbero rivelarsi profondamente errate. (shrink)

Riassunto: Può la corporalità dirsi ancora una condizione costitutiva dell’esperienza nella presente era digitale? Esistono due fondamentali modi di affrontare la questione, la cui rilevanza è stata di recente sottolineata da ricercatori attivi nei campi dell’ Intelligenza Artificiale Incorporata. Il primo interpreta la questione come incentrata su un’indagine della relazione fra corporalità e digitalizzazione, il processo cioè di digitalizzare dati il quale rende possibile simulare, aumentare e perfino costruire la realtà all’interno di uno spazio di esperienza virtuale, assumendo (...) l’idea tradizionale del computing come un’attività che utilizza dispositivi artificiali, elettronici, per processare, gestire e comunicare informazioni. Il secondo considera la stessa relazione da una diversa prospettiva, facendo cioè riferimento al computing come a un’attività naturale, secondo l’emergente ricerca di computing naturale condotta nel campo del computing non convenzionale. Seguendo quest’ultima prospettiva, che sta acquisendo un crescente consenso all’interno della comunità scientifica, il lavoro indagherà il ruolo costitutivo della corporalità rispetto all’esperienza virtuale associata a una nota ed oramai autonoma area di ricerca del computing naturale, vale a dire il computing morfologico, utilizzando il metodo della fenomenologia genetica. Parole chiave: Computing naturale e computing artificiale; Corporeità; Morfologia naturale e morfologia artificiale; Fenomenologia genetica Lived Body and Virtual experience. A Phenomenological Perspective: In what sense can corporality still be considered a constitutive condition for experience in the current digital age? Recent scholarship in the fields of Embodied Artificial Intelligence and the philosophy of Embodied Artificial Intelligence has probed the relevance of two approaches to this question. The first queries the relationship between corporality and digitization, i.e., examining how it is possible to simulate, augment, and even construct reality within a space of virtual experience by digitizing data. This approach builds on the traditional idea of computing as an activity that uses artificial, mostly electronic, devices to process, manage, and communicate information. The second approach, increasingly favored by computer scientists, considers computing to be a natural activity, and approaches this same relationship from the perspective of emerging research in unconventional computing, specifically Natural Computing. This paper follows the latter approach, addressing the constitutive role of corporality in virtual experience associated with a well-known and still autonomous research area within Natural Computing, that is, Morphological Computing, from the from the point of view of genetic phenomenology. Keywords: Artificial and Natural Computing; Corporality; Natural and Artificial Morphology; Genetic Phenomenology. (shrink)

: Artificial intelligences and robots increasingly mimic human mental powers and intelligent behaviour. However, many authors claim that ascribing human mental powers to them is both conceptually mistaken and morally dangerous. This article defends the view that artificial intelligences can have human-like mental powers, by claiming that both human and artificial minds can be seen as extended minds – along the lines of Chalmers and Clark’s view of mind and cognition. The main idea of this article is that the Extended (...) Mind Model is independently plausible and can easily be extended to artificial intelligences, providing a solid base for concluding that artificial intelligences possess minds. This may warrant viewing them as morally responsible agents. Keywords: Artificial Intelligence; Mind; Moral Responsibility; Extended Cognition Intelligenze artificiali come menti estese. Perché no? Riassunto: Intelligenze artificiali e robot simulano in misura sempre crescente le capacità mentali e i comportamenti intelligenti umani. Molti autori, tuttavia, sostengono che attribuire loro capacità mentali umane sia concettualmente errato e moralmente pericoloso. In questo lavoro si difende l’idea per cui le intelligenze artificiali possano avere capacità mentali simili a quelle umane, sostenendo che menti umane e artificiali possano essere considerate come menti estese – sulla scorta della prospettiva di Chalmers e Clark circa la mente e la cognizione. L’idea principale alla base di questo lavoro è che il Modello della Mente Estesa abbia plausibilità a prescindere e che possa essere facilmente esteso alle intelligenze artificiali, fornendo una base solida per concludere che le intelligenze artificiali possiedano delle menti e si possano considerare come agenti moralmente responsabili. Parole chiave: Intelligenza artificiale; Mente; Responsabilità morale; Conoscenza estesa. (shrink)

I rapporti tra epistemologia, logica e psicologia sono notoriamente problematici. Una riflessione su di essi acquista rilevanza anche in virtu' di alcuni sviluppi contemporanei per cui la psicologia e l'intelligenza artificiale paiono investire settori considerati tradizionalmente dominio dell'epistemologia e della logica. In gioco e' soprattutto lo studio delle necessita' conoscitive e raziocinative dell'essere umano. Che epistemologia e logica abbiano ormai poco da dire al proposito e' ancora da mostrare.

Riassunto: L’indagine sui fondamenti neurali del giudizio morale è uno dei principali ed attuali temi di ricerca della Neuroscienza, il quale si intreccia inevitabilmente con tematiche relative all’Intelligenza Artificiale, al futuro dei trasporti e alla Filosofia della Mente. Gli esseri umani sono naturalmente dotati di un innato senso della morale, il quale è governato dalle intuizioni, ma sono anche provvisti di alcuni principi razionali. Il giudizio e il comportamento morale sono il risultato dell’integrazione fra le emozioni e i (...) processi razionali, proprio come i processi cognitivi erano una combinazione di istinto e pura computazione. Nella parte finale di questo lavoro, ho preso in considerazione i problemi di natura morale derivanti dall’introduzione dei veicoli a guida autonoma, i quali si presentano come un’applicazione diretta del problema del carrello : come dovrebbe essere programmato un veicolo per comportarsi nel caso di un incidente inevitabile, nel quale deve scegliere tra due mali? Parole chiave: Processi decisionali; Neuroscienza; Giudizi morali; Prospettiva comparata; Problema del carrello Brains and Trolleys: Formalizing Morality in Automated Driving Cars: Inquiry into the neural bases of moral judgment is one of the current frontiers in neuroscientific research and is intertwined with issues in Artificial Intelligence, the future of transport, and Philosophy of Mind. Humans are naturally endowed with an innate moral sense, which is governed by intuition and informed by rational rules. Moral judgment and behavior are the byproduct of the integration of emotional and rational processes, just as cognitive processes are the result of a combination of emotional instinct and computational rationality. In the latter part of this work, I also consider the ethical issues raised by the introduction of Automated Driving Systems by reexamining the Trolley Problem : how should an autonomous vehicle be programmed to behave in the event of an unavoidable accident, in which it has to choose between two harmful consequences harms? Keywords: Decision-making; Neuroscience; Moral Judgments; Comparative Perspective; Trolley Problem. (shrink)