The phenomenon of consciousness has always been a central question for philosophers and scientists. Emerging in the past decade are new approaches to the understanding of consciousness in a scientific light. This book presents a series of essays by leading thinkers giving an account of the current ideas prevalent in the scientific study of consciousness. The value of the book lies in the discussion of this interesting though complex subject from different points of view ranging from physics, computer science to (...) the cognitive sciences. Reviews of controversial ideas related to the philosophy of mind from western and eastern sources including classical Indian first person methodologies provide a breadth of coverage that has seldom been attempted in a book before. Additionally, chapters relating to the new approaches in computational modelling of higher order cognitive function and consciousness are included. The book is of great value for established as well as young researchers from a wide cross-section of interdisciplinary scientific backgrounds, aiming to pursue research in this field, as well as an informed public. * Presents the latest developments in the scientific study of consciousness * Critically reviews different theoretical and philosophical explanations related to the subject * An important book for both students and researchers in designing research projects on consciousness. (shrink)

"Cet essai de bioéthique propose de penser l'Homme et son avenir à travers une innovation technologique extraordinaire : les implants cérébraux. Utilisés déjà dans des contextes de maladies, leur développement actuel laisse espérer pouvoir contrôler bientôt des dispositifs robotiques en connectant le cerveau à des ordinateurs équipés d'intelligences artificielles. Si les premiers résultats sont très encourageants, ces interfaces cerveau-machines posent néanmoins un questionnement éthique majeur. Que devient l'Homme si son cerveau fonctionne avec un dispositif électronique "intelligent" implanté? (...) Pourrait-on percer les secrets de ses pensées? Pourrait-on augmenter son intelligence ou sa mémoire? Afin d'appréhender ces trois questions, cet essai commence par penser l'Homme et son rapport aux technologies : la vulnérabilité humaine n'appelle-t-elle pas le recours aux techniques et technologies pour habiter le monde? Pour aider certaines personnes en situation de handicap, n'a-t-on pas besoin parfois de dépasser techniquement les limites de la nature humaine? Mais peut-on pour autant tout se permettre, même pour compenser un handicap? Comment accompagner les chercheurs dans leur propre questionnement? Ne serait-ce qu'une question de bon et de mauvais usage des techniques et technologies? C'est cette aventure philosophique et bioéthique que propose cet essai.". (shrink)

Chez les animaux, le système nerveux permet de simuler les actions et les contraintes de l’environnement. Le cerveau humain dépasse cette simulation du monde physique. « Humien par construction », puisqu’il sépare ses activités dans deux hémisphères cérébraux, il peut aussi simuler « à vide » des langages complexes, des êtres mathématiques, des images et des « mondes » imaginaires, des artifices et des tricheries.The central nervous system in animals can simulate actions and obey environmental constraints, but in (...) humans the brain goes beyond basic simulation of the physical world. It is « Humean » by its very construct, with activities divided and allocated to one of the two halves of the brain. And it can simulate operations, doing a « dry run » to simulate complex languages, mathematical entities, images or imaginary realms, to simulate artifice or deception. (shrink)

The present article tests counterintuitiveness theory and methodology in relation to religious dream imagery using data on religious dream content. The endeavor adopts a “fractionated” or “piecemeal” approach where supernatural agent (SA) cognition is held to be a pivotal building block of purportedly religious dreaming. Such supernaturalistic conceptualizations manifests in a cognitive environment of dream simulation processes, threat detection and violation of basic conceptual categorization characterized by counterintuitiveness. By addressing SA cognitions as constituents of allegedly religious dream imagery, additional (...) theorizing and supporting data is presented in a growing body of research in the Cognitive Science of Religion (e.g., Barrett, 2017; Barrett et al., 2009; Hornbeck and Barrett, 2013) and on religious dreaming (McNamara, 2016; McNamara and Bulkeley, 2015). The aim of the article is partly to map and align contemporary theorizing regarding counterintuitiveness and CI schemes with empirical qualification of the prosaic hypothesis about the predominance of supernaturalism in allegedly religious dreaming. This is done by (a) exploring the crucial topic of the pervasiveness of cognitive counterintuitiveness; (b) testing Barrett’s counterintuitiveness coding and quantifying scheme (CI scheme) for counterintuitiveness in the context of religious dreaming by assessing intercoder reliability; and (c) exploring the prevalence and base rate frequency of counterintuitiveness in dream reports. This undertaking aims to contribute to the methodology and understanding of religious dream cognition, as well as to establish the cross-cultural base rates of counterintuitiveness in dreams for future research. (shrink)

L'informatique se définissant comme le traitement rationnel de l'information par machine automatique et l'intelligence se caractérisant par une même capacité de traitement rationnel, il était inévitable que l'on songe à associer l'intelligence au traitement automatique de l'information. C'est ce qu'a fait John McCarthy en forgeant le terme d'intelligence artificielle. Par «intelligence artificielle» on peut vouloir exprimer l'ambition de1. Recréer, transformer ou développer l'intelligence artificiellement2. Simuler l'intelligence en la reconstituant dans des modéles imitant certains aspects de notre intelligence dite naturelle.

Cet article porte sur l'étude processus sociocognitifs qui aboutissent à la co-construction d'une procédure de résolution de problème dans un contexte d'activité médiatisée par un logiciel. Son objectif est de voir comment, dans un contexte d'utilisation d'un logiciel de « fabrication assistée par ordinateur » , de jeunes adultes parviennent à gérer les aspects cognitifs et sociaux . À partir de cette illustration empirique, nous dégagerons un ensemble de propositions: - méthodologiques: comment appréhender le travail collaboratif dans des situations (...) médiatisées par un logiciel? - théoriques: quelles compétences et quelles dynamiques interactives sont activées dans de telles situations?The paper examines the sociocognitive processes that lead to the construction of a procedure for problem solving when software is invovled. The aim is to see how, in the context of the use of computer-aided manufacturing software, young adults are able to deal with cognitive and social aspects. This empirical illustration will be a basis for the extrapolation of a series of questions: - on methodological level : how should we approach collaborative learning in situations where software is used ? - on a theoretical level : which skills and interactive processes are brought into play in such situations ? (shrink)

Cet article ne se veut pas un commentaire suivi de la réflexion de Wittgenstein sur les règles. Ce ne sera pas non plus un commentaire de l’interprétation que Kripke fait du « suivi de la règle » chez Wittgenstein. Il ne sera pas davantage une application des thèses de Wittgenstein ni une tentative d’application directe d’une interprétation de ces thèses à l’épistémologie de la simulation du vivant ; ce qui serait, en soi, d’ailleurs contestable. Ce travail vise seulement à (...) approfondir la réflexion sur le statut cognitif de la simulation informatique du vivant. À ce titre, qui est donc essentiellement épistémologique et ciblé, il se veut une suggestion d’interprétation conceptuelle de certaines formes de simulation informatique du vivant, suggestion elle-même adossée à une prolongation de certaines distinctions déjà effectuées par Wittgenstein et ses commentateurs au sujet des règles et de leur suivi. L’objectif est de chercher à voir si, par ce moyen, la simulation informatique du vivant, par contraste avec les pratiques plus traditionnelles de modélisation, ne pourrait pas être plus précisément expliquée et légitimée, dans ses apports épistémologiques, comme dans ses limites aussi. (shrink)

La production d’images par ordinateur fait apparaître deux aspects d’une telle importance pour le futur imminent que tous les autres aspects de cette nouvelle technique seront ici éliminés. Ces deux aspects sont l’auto-programmation et l’imagination conceptuelle. Il s’agit là d’une révolution de la structure de la société et de la conscience, de l’émergence d’une existence nouvelle.

L’entrée de l’ordinateur cristallise les relations latentes à la vie de couple et les contradictions qui la minent. Pour comprendre ces effets, encore faut-il connaître le devenir de la vie conjugale. En effet, un objet technique n’a de sens que dans la mesure où il s’inscrit dans un corps social traversé par ses propres dynamiques. L’ordinateur accentue donc, plutôt qu’il ne crée, certains traits d’évolution de la famille et des rapports homme/femme. Il intervient dans un univers déjà investi (...) par un ensemble d’objets techniques socialement marqués et inégalement répartis entre les sexes.The introduction of the computer uncovers the dormant relations in a couple’s life and its undermining contradictions. To apprehend this phenomenon, a thorough knowledge of today’s domestic life is essential. Indeed, a technical object only makes sense insofar as it integrates into a society with its own underlying dynamics. The computer, as a consequence, does not produce, but rather emphasizes some trends of the evolution of both family and current gender relations. It enters into an arena already surrounded with technical objects that are socially marked and unevenly distributed among the sexes. (shrink)

On tente souvent de calmer la frayeur de certains humanistes à l'égard de l'ordinateur en le qualifiant d' « infatigable idiot sans cervelle ». Je ne vois pas d'objection particulière à cette description sinon qu'elle suggère une fausse réponse à une question qui a troublé les philosophes récemment. Pour ma part, je m'intéresse très peu à la question très générale et, à mon avis, largement contrefaite de savoir si les ordinateurs peuvent « penser ». L'éventualité que dans un proche (...) avenir l'ordinateur soit en mesure de résoudre les principaux problèmes de la philosophie ne m'effraie pas, mais, par contre, je suis heureux de profiter de toute aide là où je la trouve. Quant à moi, je ne me sens menacé ni en tant qu'individu ni en tant que philosophe. Ce n'est pour moi qu'une simple réalité de la vie contemporaine; un don de notre environnement technologique complexe; un outil passionnant dont nous pouvons profiter si nous sommes prêts à en payer le prix. S'il nous détruit dans l'avenir, éventualité concevable, ce ne sera pas parce que la machine est intrinsèquement mauvaise mais bien plus probablement parce que nous, les humanistes, aurons choisi de l'ignorer ou même de la mépriser plutôt que de nous en servir avec un esprit critique et constructif à nos propres fins. Ce sera parce que nous aurons préféré conserver notre virginité d'érudits plutôt que de nous mêler au tohu-bohu véritablement intellectuel et professionnel inhérent aux humanités les plus authentiques. (shrink)

En parallèle avec le dossier d’œuvres que Warren Neidich a préparé pour la rubrique Icônes, cet article pose les bases théoriques d’analyses conceptuelles et d’expérimentations politiques faisant du « cerveau sans organes » un principe de résistance aux dangers posés par le « cerveau câblé ». La multiplication d’interfaces promettant d’assurer une communication directe entre nos systèmes nerveux et nos appareils de computation est ici envisagée à travers la mutation du cognitariat du capitalisme cognitif en un « précariat (...) surordonné » du capitalisme neuronal, c’est-à-dire d’une force de travail disponible 24/7 dont les capacités cognitives, affectives, mémorielles et imaginatives seraient techniquement modulables selon les besoins de l’appareil productif. (shrink)

Parmi les scénarios proposés par les transhumanistes qui impliquent la survie des personnes au-delà de leur existence biologique, le téléchargement de l’esprit peut être considéré comme le moins extravagant. Dans cet article, j’établis une filiation entre la tradition philosophique des expériences de pensée dérivée de la réflexion de Locke sur l’identité personnelle et la perspective du téléchargement. Cette filiation est particulièrement importante lorsque nous discutons de ce que pourraient être des critères de succès dans un tel contexte et de ce (...) qui est requis par un véritable transfert dans ce type de cas. La défense du téléchargement de l’esprit proposée par Kenneth Hayworth est analysée dans sa relation aux données scientifiques sur lesquelles repose sa justification. Je donne des raisons de douter du bien-fondé de son optimisme en évoquant la recherche en connectomique et en simulation du cerveau. (shrink)

Pour la théorie des média 1, les média techniques – par opposition au médium symbolique qu’est l’écriture, sont déjà porteurs d’une des caractéristiques fondamentales de l’époque informatique : la possibilité de manipulation de la dimension temporelle du réel. En tant que médium, l’ordinateur ne constitue pas la rupture qu’implique le concept de révolution. Au contraire, la théorie des média et l’archéologie des média invitent à reconsidérer la distinction entre « anciens » et « nouveaux » média et à interroger (...) les formes mêmes de la temporalité. (shrink)

Par un procédé d'objections/réponses, nous passons d'abord en revue certains des arguments en faveur ou en défaveur du caractère empirique de la simulation informatique. A l'issue de ce chemin clarificateur, nous proposons des arguments en faveur du caractère concret des objets simulés en science, ce qui légitime le fait que l'on parle à leur sujet d'une expérience, plus spécifiquement d'une expérience concrète du second genre.

It is sometimes said that simulation can serve as epistemic substitute for experimentation. Such a claim might be suggested by the fast-spreading use of computer simulation to investigate phenomena not accessible to experimentation (in astrophysics, ecology, economics, climatology, etc.). But what does that mean? The paper starts with a clarification of the terms of the issue and then focuses on two powerful arguments for the view that simulation and experimentation are ‘epistemically on a par’. One is based (...) on the claim that, in experimentation, no less than in simulation, it is not the system under study that is manipulated but a system that ‘stands-in’ for it. The other one highlights the pervasive use of models in experimentation. It will be argued that these arguments, as compelling as they might seem, are each based on a mistaken interpretation of experimentation and that, far from simulation and experimentation being epistemically on a par, they do not have the same epistemic function, do not produce the same kind of epistemic results. (shrink)

RésuméJohn Searlea récemment soutenu que le cerveau ne peut pas être un ordinateur (non connexionniste). Son argument est que les vrais systèmes physiques comme les cerveaux fonctionnent à la causalité, tandis que les opérations computationnelles ne sont pas causales, mais sont plutôt des séquences formelles qui requièrent un interprète extérieur pour lew existence en tant que systèmes formels. Les vrais systèmes physiques, par contre, ne requièrent aucune interprétation pour lew existence comme systèmes physiques opérationnels.Contrairement à Searle, je soutiens (...) qu'iln'y a pas de démarcation nette entre notre application des formalismes mathématiques standard à des phénomènes physiques comme les oscillations, et notre application des formalismes computationnels aux divers phénomènes physiques qui sont, effectivement ou potentiellement, bien décrits et expliqués pas ces formalismes. (shrink)

Comment simuler permet-il de connaître ? Nous distinguons la simulation subjective comme jeu de faire-semblant et la simulation objective consistant à faire simuler un comportement ou un processus par un dispositif contrôlable. Nous suggérons que la simulation compréhensive d’autrui relève de la seconde classe : nous faisons de notre propre esprit un simulateur contrôlable de celui d’autrui.How does simulation contribute to knowledge ? We shall distinguish between simulating, as a subjective game of make-believe, and simulating by (...) using an objective device as a controllable simulator of natural process or of human behaviours. We suggest that the comprehensive simulation of others is objective : we make our mind a controllable simulator of other people minds. (shrink)

Si balbutiants que soient encore aujourd'hui les progres de la science, de nouvelles donnes engagent a remonter le cours du temps pour voir si, dans le foisonnement de la nature, un principe unificateur n'est pas a l'oeuvre ; les sciences du cosmos comme celles de la vie, comme les neuro-sciences ou les sciences cognitives renouvellent l'interrogation du philosophe. L'auteur ecrivait, il y a 15 ans, " Merleau-Ponty : Au-dela de la Phenomenologie." Dans les voies de passage entre la conscience phenomenale (...) et la Nature, c'est cet " au-dela " qu'il tente actuellement d'explorer en montrant le role joue par le cerveau dans la decompression de l'Espace-temps compact de la nature en espace et temps distincts de la conscience. La corticalisation croissante des especes s'inscrit des lors dans une aventure dirigee dont le but est de produire, grace a l'avenement du cerveau humain, l'emergence du symbolique dans la matiere, la naissance de l'esprit dans " l'homme neuronal ". (shrink)

It is sometimes said that simulation can serve as epistemic substitute for experimentation. Such a claim might be suggested by the fast-spreading use of computer simulation to investigate phenomena not accessible to experimentation. But what does that mean? The paper starts with a clarification of the terms of the issue and then focuses on two powerful arguments for the view that simulation and experimentation are ‘epistemically on a par’. One is based on the claim that, in experimentation, (...) no less than in simulation, it is not the system under study that is manipulated but a system that ‘stands-in’ for it. The other one highlights the pervasive use of models in experimentation. It will be argued that these arguments, as compelling as they might seem, are each based on a mistaken interpretation of experimentation and that, far from simulation and experimentation being epistemically on a par, they do not have the same epistemic function, do not produce the same kind of epistemic results. (shrink)

L’étude de l’évolution du climat passe nécessairement par des simulations numériques. Leur utilisation a été remise en cause en raison des incertitudes qui affectent leurs résultats. Cet article présente les différentes composantes des simulations numériques utilisées en climatologie et en propose une analyse épistémologique. La conclusion en est que ces simulations numériques procèdent des exigences scientifiques plus généralement à l’œuvre dans la science contemporaine.In order to study the evolution of global climate, computer simulation is required. The use of computer (...) simulation has been criticized since the results are uncertain. In this paper, I present the various components of the simulations used in climate studies and I analyze those components from an epistemological point of view. I conclude in showing that these simulations obey the scientific requirements usually governing contemporary science. (shrink)

Par le canal de l’informatique, le concept de « simulation » et la pratique qu’il désigne sont devenus des composantes essentielles des sciences contemporaines, qu’il s’agisse des sciences physiques, des sciences biologiques ou des sciences de la cognition. Toutefois, en raison de ce vaste spectre d’emplois, le mot « simulation » n’échappe pas aux dérives sémantiques qui affectent..

Face à la diversité et à la complexification des modes de formalisation, une épistémologie des méthodes scientifiques doit confronter directement ses analyses à une pluralité d’études de cas comparatives. C’est l’objectif de cet ouvrage. -/- Aussi, dans une première partie, propose-t-il d’abord une classification large et raisonnée des différentes fonctions de connaissance des théories, des modèles et des simulations (de fait, cette partie constitue un panorama d’épistémologie générale particulièrement poussé). C’est ensuite à la lumière de cette classification que les deux (...) parties centrales analysent et distinguent les assises conceptuelles et épistémologiques des principaux types de formalisation en géographie avant et après l’ordinateur (théories des localisations, modèles gravitaires, loi rang-taille). En employant toujours la même méthode analytique et comparative, la dernière partie se concentre sur l’explication épistémologique des trois révolutions computationnelles récentes : l’analyse des données, la présentation des données et enfin l’analyse par simulation computationnelle. -/- Au travers de cette enquête approfondie, la géographie apparaît non seulement comme une discipline carrefour, ayant pour cela donné des exemples de presque tous les types de modèles scientifiques, mais aussi comme une science innovante en termes épistémologiques. Car ce qui a d’abord été pour elle un frein à la formalisation -– sa sensibilité au caractère multifactoriel comme à la dimension irréductiblement spatiale des phénomènes sociaux – et qui l’obligea longtemps à inféoder ses théories et modèles à des disciplines plus aisément formalisables comme la géomorphologie, l’économie, la sociologie, la démographie, ou bien encore la thermodynamique et la théorie des systèmes, devient aujourd’hui un atout dès lors que, parmi les sciences humaines et sociales, elle peut développer une épistémologie non seulement pluraliste mais aussi combinatoire et intégrative. -/- Préface de Denise Pumain (Université Paris 1). (shrink)

Les ordinateurs, peuvent-ils être un instrument pour faire de la philosophie? La réponse proposée par cet article développe dix moments dont les thèmes sont.

Les modèles basés sur des agents en interactions, constituent des systèmes sociaux complexes, qui peuvent être simulés par informatiques. Ils se répandent dans les sciences économiques et sociales - comme dans la plupart des sciences des systèmes complexes. Des énigmes épistémologiques (ré)apparaissent. On a souvent opposé modèles et investigations empiriques : d’un côté, on considère les sciences empiriques fondées sur une observation méthodique (enquêtes, expériences) tandis que de l’autre, on conçoit les approches théoriques et la modélisation comme s’appuyant sur une (...) approche conceptuelle ou hypothético-déductive. la simulation a de son coté souvent été comparée à une forme d’expérience ou à une méthode intermédiaire entre la théorie et l’expérience. Tesfatsion a parlé de « laboratoire computationnel » comme d’une manière d’étudier « les comportements des systèmes complexes au moyen d’expériences sous contrôle qu’on peut répéter (réplicable)» et Axelrod a proclamé que la simulation serait « une troisième manière de pratiquer la science dans les sciences sociales », entre l’induction et la déduction. Nous introduisons de nouveaux concepts épistémologiques afin de montrer dans quelle mesure les auteurs ont raison lorsqu'ils se concentrent sur une signification empirique, instrumentale ou conceptuelle de leur modèle ou simulation. La première partie du chapitre discute plus particulièrement de l'épistémologie des modèles économiques à partir des travaux d’Hausman, Guala, Mäki, Sugden, Schelling etc. pour expliquer les divergences entre modèles et simulations. En distinguant entre modèles et simulations, comme entre entre types de modèles, types de simulations informatiques et types d'empiricité obtenue par une simulation, la seconde partie donne la possibilité de comprendre plus précisément - et ensuite de justifier - la diversité des positions épistémologiques présentées dans la première partie. En utilisant les notion de sous-symbolisation (due à Smolensky) et, de hiérarchie dénotationnelle (due à Goodman), une attention particulière est accordée à la multiplicité des pouvoirs dénotationnels des symboles en jeu dans les modèles complexes et les simulations informatiques. Selon cette grille d'analyse, on peut déterminer, dans chaque cas particulier son statut épistémique et la crédibilité qui peut y être associée. -/- Ce chapitre est une traduction (par Gilles Campagnolo) réviséee et augmentée par les auteurs de : Agent-Based Models and Simulations in Economics and Social Sciences: From Conceptual Exploration to Distinct Ways of Experimenting, Journal of Artificial Societies and Social Simulation 13 (1) 5 DOI: 10.18564/jasss.1532. (shrink)

Morrison points out many similarities between the roles of simulation models and other sorts of models in science. On the basis of these similarities she claims that running a simulation is epistemologically on a par with doing a traditional experiment and that the output of a simulation therefore counts as a measurement. I agree with her premises but reject the inference. The epistemological payoff of a traditional experiment is greater (or less) confidence in the fit between a (...) model and a target system. The source of this payoff is the existence of a causal interaction with the target system. A computer experiment, which does not go beyond the simulation system itself, lacks any such interaction. So computer experiments cannot confer any additional confidence in the fit (or lack thereof) between the simulation model and the target system. (shrink)

L’utilisation de méthodes informatiques dans la conception pré-clinique de molécules thérapeutiques s’est développée à partir de 1970 dans le cadre d’une stratégie dite de « rational drug design ». Une analyse de cette approche est d’abord développée. Deux contextualisations de ces pratiques sont ensuite proposées. Certains résultats de l’historiographie des médicaments permettent, premièrement, de préciser la doctrine particulière du médicament à laquelle cette stratégie se rattache. Deuxièmement, puisque la rationalité déclarée de cette dernière s’appuie sur des outils scientifiques développés en (...) (bio)chimie, une analyse de leur statut épistémologique est conduite en étudiant leur émergence. Ceci permet de comprendre les spécificités que la rationalité véhiculée par ces outils computationnels comporte (représentation de la matière particulière dont la validité est uniquement pragmatique, emploi d’un grand nombre de données empiriques, réalisation d’estimations et approximations, diffusion de ces dernières sous forme de programmes informatiques). Nous soulignons l’importance de l’ordinateur dans la standardisation de ces méthodes. (shrink)

L’utilisation de méthodes informatiques dans la conception pré-clinique de molécules thérapeutiques s’est développée à partir de 1970 dans le cadre d’une stratégie dite de « rational drug design ». Une analyse de cette approche est d’abord développée. Deux contextualisations de ces pratiques sont ensuite proposées. Certains résultats de l’historiographie des médicaments permettent, premièrement, de préciser la doctrine particulière du médicament à laquelle cette stratégie se rattache. Deuxièmement, puisque la rationalité déclarée de cette dernière s’appuie sur des outils scientifiques développés en (...) (bio)chimie, une analyse de leur statut épistémologique est conduite en étudiant leur émergence. Ceci permet de comprendre les spécificités que la rationalité véhiculée par ces outils computationnels comporte (représentation de la matière particulière dont la validité est uniquement pragmatique, emploi d’un grand nombre de données empiriques, réalisation d’estimations et approximations, diffusion de ces dernières sous forme de programmes informatiques). Nous soulignons l’importance de l’ordinateur dans la standardisation de ces méthodes. (shrink)

Nous vivons l'ère logique, même si nous en sommes encore que dans les tout premiers temps de cet âge nouveau qui s'inscrit sous le signe du mariage de l'homme avec la machine - la machine qui amplifie le cerveau, alors que les engins et les appareils ne font que prolonger les bras et les sens. Pour pénétrer l'extraordinaire complexité des choses, l'homme du XXe siècle a créé la logique moderne, qui appréhende tout. Or, la logique mathématique est automatisable ; (...) la machine est le produit de cette logique, qu'elle nourrit à son tour. La clef du progrès humain, dans tous les domaines (matériel, social, économique), réside dans la mise en oeuvre de ces instruments, rapides, sûrs, qui nient les dogmes, les religions, la politique et corrigent les distorsions de l'affectivité. Algèbre de Boole, programmation linéaire, mécanismes d'instauration et d'apprentissage, automation analogique et digitale, modèles d'objectivité et simulation de structure, dynamique des groupes, tout ce qu'il faut savoir en 1969 pour comprendre 1970 se trouve ici exposé avec clarté. Les mécanismes de l'auto-adaptation, le monde étonnant de la vitesse qui est celui de l'électronique des machines, les modèles cybernétiques, sont analysés aussi bien que la codification qui sert de langage à la logique digitale et que le rôle de la programmation dans la société de demain. Le livre critique les sociétés en place sous l'angle de la libre circulation des informations et s'achève dans la prospective d'une société qui, ayant vaincu ses dogmes et ses croyances, a acquis le réflexe de corriger ses erreurs par des processus automatiques, ouvert la libre circulation aux données et aux ordres le long d'un réseau sans filtres et sans limitations - donc sans frontières : elle est devenue réllement auto-adaptative ; elle peut alors s'engager dans la voie du progrès véritable, des hiérarchies mobiles, de la récession de l'autorité de l'État, de réintroduire dans la vie de cette réalité unique qu'est l'individu, le jeu, le risque et l'aventure individuelle. Simplement, au modèle ancien du risque hasardeux on substituera le modèle moderne de l'expérience calculée, profitable à l'espèce. Le voyage dans la lune est peut-être le premier de ces échanges des rêves. L'ère logique est le livre d'un ingénieur qui vit quotidiennement les choses de la logique, une sorte d'explication du monde à l'usage de ceux qui refusent de se laisser fasciner par le spectre d'un nouveau Moyen Âge. C'est un livre libre et libérateur, plein d'éclats, d'humeur et de bonne humeur, l'œuvre d'un homme qui s'indigne, mais aussi qui offre l'espoir d'un humanisme accordé au progrès scientifique, à la contagion technique. (shrink)

J’analyse dans cet article la valeur explicative que peuvent avoir les simulations numériques. On rencontre en effet souvent l’affirmation selon laquelle les simulations permettent de prédire, de reproduire ou d’imiter des phénomènes, mais guère de les expliquer. Les simulations rendraient aussi possible l’étude du comportement d’un système par la force brute du calcul mais n’apporteraient pas une compréhension réelle de ce système et de son comportement. Dans tous les cas, il semble que, à tort ou à raison, les simulations posent, (...) du point de vue de leur valeur explicative, des problèmes spécifiques qu’il convient de démêler et de décrire précisément. J’essaie dans cet article d’analyser systématiquement ces problèmes en utilisant comme guide les théories existantes de l’explication. J’analyse d’abord le rapport des simulations à la vérité. J’examine ensuite en quoi les simulations satisfont ou non les exigences de déductivité et de nomicité, qui jouent un rôle central dans le modèle de l’explication de Hempel. J’étudie dans quelle mesure les simulations sont aptes à véhiculer l’information causale pertinente qu’on attend d’une bonne explication. Je poursuis en analysant en quoi l’abondance informationnelle et la lourdeur computationnelle des simulations peut sembler problématique par rapport au développement de nos connaissances explicatives et de notre compréhension des phénomènes. J’analyse enfin en quoi les simulations ont un rôle unificateur comme cela est attendu des bonnes explications. Au final, cette étude permet de comprendre plus précisément pourquoi les simulations, alors même qu’elles semblent pouvoir satisfaire les conditions que doivent remplir les bonnes explications, semblent spécifiquement problématiques au regard de l’activité explicative. Je suggère que les raisons sont notamment à chercher dans l’épistémologie de l’activité explicative, dans les attentes méthodologiques envers les bonnes explications et dans l’usage spécifique qu’on fait des simulations pour l’étude des cas difficiles – en plus du fait que les simulations constituent une activité qui n’est plus à taille humaine. (shrink)

J’analyse dans cet article la valeur explicative que peuvent avoir les simulations numériques. On rencontre en effet souvent l’affirmation selon laquelle les simulations permettent de prédire, de reproduire ou d’imiter des phénomènes, mais guère de les expliquer. Les simulations rendraient aussi possible l’étude du comportement d’un système par la force brute du calcul mais n’apporteraient pas une compréhension réelle de ce système et de son comportement. Dans tous les cas, il semble que, à tort ou à raison, les simulations posent, (...) du point de vue de leur valeur explicative, des problèmes spécifiques qu’il convient de démêler et de décrire précisément. J’essaie dans cet article d’analyser systématiquement ces problèmes en utilisant comme guide les théories existantes de l’explication. J’analyse d’abord le rapport des simulations à la vérité (section 2). J’examine ensuite en quoi les simulations satisfont ou non les exigences de déductivité et de nomicité, qui jouent un rôle central dans le modèle de l’explication de Hempel (section 3). J’étudie dans quelle mesure les simulations sont aptes à véhiculer l’information causale pertinente qu’on attend d’une bonne explication (section 4). Je poursuis en analysant en quoi l’abondance informationnelle et la lourdeur computationnelle des simulations peut sembler problématique par rapport au développement de nos connaissances explicatives et de notre compréhension des phénomènes (section 5). J’analyse enfin en quoi les simulations ont un rôle unificateur comme cela est attendu des bonnes explications (section 6). Au final, cette étude permet de comprendre plus précisément pourquoi les simulations, alors même qu’elles semblent pouvoir satisfaire les conditions que doivent remplir les bonnes explications, semblent spécifiquement problématiques au regard de l’activité explicative. Je suggère que les raisons sont notamment à chercher dans l’épistémologie de l’activité explicative, dans les attentes méthodologiques envers les bonnes explications et dans l’usage spécifique qu’on fait des simulations pour l’étude des cas difficiles – en plus du fait que les simulations constituent une activité qui n’est plus à taille humaine. (shrink)

On montre d’abord qu’il est nécessaire de caractériser une simulation informatique à un niveau plus fin que celui des modèles formels : celui des symboles et de leurs divers modes de référer. C’est particulièrement vrai pour celles qui intègrent des modèles et des formalismes hétérogènes. On s’interroge ensuite sur les causes ontologiques qui pourraient expliquer leur succès épistémique. Il est montré qu’elles peuvent s’expliquer commodément si l’on adopte une conception de la nature à la fois discontinuiste et finitiste. Cette (...) dernière thèse se trouve renforcer une position métaphysique naturaliste en invalidant, à sa racine, l’argument formulé par le matérialisme spéculatif à l’encontre d’une approche scientifique du monde physique procédant, comme les simulations, par représentations et opérations finitistes. (shrink)

The Epistemology Of Computer Simulation has developed as an epistemological and methodological analysis of simulative sciences using quantitative computational models to represent and predict empirical phenomena of interest. In this paper, Executable Cell Biology and Agent-Based Modelling are examined to show how one may take advantage of qualitative computational models to evaluate reachability properties of reactive systems. In contrast to the thesis, advanced by EOCS, that computational models are not adequate representations of the simulated empirical systems, it is shown (...) how the representational adequacy of qualitative models is essential to evaluate reachability properties. Justification theory, if not playing an essential role in EOCS, is exhibited to be involved in the process of advancing and corroborating model-based hypotheses about empirical systems in ECB and ABM. Finally, the practice of evaluating model-based hypothesis by testing the simulated systems is shown to constitute an argument in favour of the thesis that computer simulations in ECB and ABM can be put on a par with scientific experiments. (shrink)

Résumé Bien qu’il soit très peu pris en compte par l’histoire des ordinateurs, l’analyseur différentiel a été une machine mathématique essentielle – à la fois aux États-Unis et en Angleterre, puis dans d’autres pays européens – pour la résolution numérique des équations différentielles, avant et pendant la Seconde Guerre Mondiale. Douglas R. Hartree (1897-1958), initialement physicien de l’atome, est directement concerné par les nouvelles possibilités qu’offrent cet analyseur, ainsi que des machines comme l’ENIAC à Philadelphie et l’EDSAC à Cambridge après (...) la guerre. Toute sa carrière est consacrée à leur mise en pratique et à l’élaboration de méthodes mathématiques qui permettent d’en explorer toutes les potentialités, débouchant sur une nouvelle discipline, l’analyse numérique. (shrink)

Depuis quelques décennies, des réflexions éthiques sont menées sur les problèmes posés par les nouveaux réseaux de communication et d’information, avec comme élément clé l’ordinateur comme moteur et cadre de la transformation contemporaine à cet égard. Comme nous le rappelons, il est habituel d’aborder ce vaste domaine par sous-chantiers, avec des chapitres spécifiques sur la vie privée, etc. ; mais du même coup, en fonction de la complexité des enjeux, il devient clair que c’est l’ensemble de notre perspective sur (...) ces questions qui doit être modifiée, on ne peut se contenter d’une approche encyclopédique y allant par secteurs successifs. Le but de l’article est de montrer en quoi le cadre développé par Elinor Ostrom (prix Nobel 2009 en économie), appelé Institutional Analysis and Development, est susceptible de nous fournir des outils pertinents pour traiter les questions d’éthique qui se posent à l’heure des réseaux, même si ce modèle a des limites que nous mentionnerons. Ce qui suppose de présenter cette approche en soulignant son secteur initial d’émergence, la gouvernance des ressources naturelles. (shrink)

L'ouvrage retrace la genèse des études sur les systèmes dynamiques auto-organisateurs (Ashby, Von Foerster, Prigogine, von Bertalanffy) et leurs applications en neurosciences et sciences cognitives. Réalisées aux Etats-Unis en particulier, ces dernières s'inscrivent dans ce que l'on appelle, depuis les années 1980, l'Hypothèse Dynamique. Dès les années 1970, de nouvelles recherches sur le cerveau (neurodynamique) voient le jour. Des neurophysiologistes et biologistes tels Freeman, Katchalsky, Yates et Basar l'envisagent comme dynamique, non-linéaire, fait de combinaisons chaotiques, d'états de métastabilité, d'instabilité (...) s'équilibrant vers un état d'autoorganisation globale. Ces conclusions sont ensuite illustrées dans les neurosciences comportementales (dynamique de coordination sensorimotrice) et aussi par des interrogations sur le rôle des oscillations et synchronisations neuronales dans la perception et la mémoire, avec notamment le binding problem, problème du liage ou de la liaison des données sensorielles dans le cerveau. Sans oublier la découverte de neurones miroirs amenant à l'idée d'une "simulation" à la fois corporelle et psychique de ce qui est perçu par un individu. Ce concept, entre autres, et aussi les principes de codage/décodage et de prédiction de l'information issus de travaux de physiciens et mathématiciens russes et américains, anciens et récents, permettent à l'auteur de proposer un modèle précis de ce que pourrait être une nouvelle théorie esthétique. (shrink)

De nos jours existe un extraordinaire engouement pour les sciences du cerveau qui captivent de plus en plus de penseurs. Des philosophes americains encouragent leurs pairs a s'initier aux neurosciences. Des hommes de science, conscients des enjeux metaphysiques inherents a leur domaine, invitent les philosophes a decouvrir les faits nouveaux apportes par les decouvertes sur le systeme nerveux. Il parait donc legitime que le philosophe soit concerne par les developpements recents des sciences du cerveau. Par la diversite des (...) points de vus et des perspectives, le present recueil souhaite contribuer a eclairer, dans la mesure du possible, quelques-unes des questions inherentes aux interactions entre la philosophie et les neurosciences. (shrink)

Avec l'evolution recente des modeles mathematiques vers des simulations informatiques, les formalisations du vivant sont de plus en plus integratives, mixtes et, en un sens, realistes. Plus generalement, les formalisations d'objets complexes deviennent assises sur et non plus seulement traitees par l'infrastructure informatique. Quelle est la veritable portee epistemologique de cette empirie simulee? Comment la distinguer de la creativite proprement interne aux mathematiques dont la philosophie des sciences a deja su rendre compte? En se penchant sur les modeles de plantes, (...) cette enquete historique et epistemologique montre comment une telle evolution bouleverse les epistemologies contemporaines des formalisations et des modeles (dont l'iconoclasme epistemologique si vivace au XXe siecle) en renouvelant d'une part la question des rapports entre mathematiques, calcul, langage informatique et replication, et d'autre part la question de l'integration, dans un objet formel commun, de savoirs disciplinaires distincts. (shrink)

Placez la photographie du cerveau d’Einstein au milieu d’une centaine d’autres clichés du même type : il ne fait aucun doute que n’importe quel étudiant en neurosciences le repérerait immédiatement. “ C’est aussi étrange que d’avoir deux pieds gauches , dirait-il. Comment cet individu pouvait-il danser avec deux cerveaux droits ? S’agissait-il d’un attardé mental ou d’un génie ? ” Les règles de l’origami prénatal nous sont encore largement inconnues, mais chaque étudiant apprend vite à distinguer les replis les (...) plus profonds du cerveau, tels le sillon central (tout ce qui est situé en avant de ce sillon est appelé le “ lobe frontal ”) et la scissure de Sylvius (tout ce qui est situé en dessous de cette scissure est appelé le “ lobe temporal ”). Habituellement, les deux hémisphères n’ont pas la même apparence : dans un cerveau droit typique, la scissure de Sylvius prend un tournant abrupt, un peu en arrière du sillon central, tandis que, dans le cerveau gauche, sa courbure est beaucoup moins prononcée (voir l’article d’Olivier Robain). Il sauterait donc aux yeux de notre étudiant que ces pliures dans les cerveaux droit et gauche d’Einstein sont curieusement similaires. Autre bizarrerie, les coudes des scissures de Sylvius sont situés plus en avant qu’à l’ordinaire : chez Einstein, toutes les deux aboutissent dans le sillon central. (shrink)

Depuis quelques années, un mouvement d'idées venu des Etats-Unis, qualifié de "Révolution transhumaniste", a pris un essor considérable. Demain, on vivra 200 ou 300 ans... et bien sûr en parfaite santé : l'immortalité n'est pas loin! Ces prophéties s'appuient sur les avancées réelles de l'intelligence artificielle et de la recherche en biologie, en particulier dans le domaine du vieillissement, passant ainsi allègrement de l'homme préservé et/ou augmenté à un véritable homme dieu. Mais dès que l'on s'intéresse au cerveau, les (...) données, particulièrement complexes, ne vont pas dans leur sens. Il existe une contradiction criante entre la jeunesse éternelle promise et la réalité actuelle, marquée en particulier par les échecs thérapeutiques répétés dans les maladies neurodégénératives. Forts de leur expérience et de leur autorité dans le domaine des neurosciences et du vieillissement, Danièle Tritsch et Jean Mariani dénoncent l'imposture du transhumanisme et ses excès ou délires, données scientifiques à l'appui. De façon accessible et vivante, avec de nombreux exemples de la vie quotidienne, ils démontrent que les efforts lents et soutenus de la recherche biologique et médicale - auxquels contribuera l'intelligence artificielle - restent la seule voie pour comprendre le fonctionnement du cerveau, le maintenir en bonne santé (cerveau préservé), le doter de capacités nouvelles (cerveau augmenté) et, dans un délai non prévisible, guérir ou stabiliser les maladies neurodégénératives (cerveau réparé). L'homme dieu, quant à lui, ne s'appuie sur rien de tangible. (shrink)

En philosophie, l'ontologie étudie ce qui pourrait exister : le type et la structure des objets, les propriétés, évènements, processus et relations. En ingénierie des connaissances, c'est la spécification de la conceptualisation d'un domaine de savoir. Ce domaine concerne ici la modélisation à base d'agents (ABM) pour les sciences de l'homme et de la société (SHS) en vue de la simulation par systèmes multi-agents (SMA). La modélisation SMA en SHS propose la formalisation d'une pluralité de points de vue dans (...) un cadre général qui permet de comparer et de combiner différents angles de réflexion. Agrémenté d'exemples issus de trois domaines (la géographie, l'économie et la sociologie), cet ouvrage utilise des formalismes principalement basés sur UML. L'exercice de description d'une ontologie est présenté comme un dialogue conceptuel interdisciplinaire et l'ontologie comme le médiateur de ce dialogue. (shrink)

Both Carnap and Quine made significant contributions to the philosophy of mathematics despite their diversedviews. Carnap endorsed the dichotomy between analytic and synthetic knowledge and classified certainmathematical questions as internal questions appealing to logic and convention. On the contrary, Quine wasopposed to the analytic-synthetic distinction and promoted a holistic view of scientific inquiry. The purpose of thispaper is to argue that in light of the recent advancement of experimental mathematics such as Monte Carlosimulations, limiting mathematical inquiry to the domain of (...) logic is unjustified. Robustness studies implemented inMonte Carlo Studies demonstrate that mathematics is on par with other experimental-based sciences. (shrink)

Depuis le début du siècle, la lutte contre les mariages de complaisance est devenue un élément central des politiques migratoires européennes. En Belgique, le gouvernement a instauré une procédure d’évaluation des mariages « mixtes » entre des citoyen·nes belges et des individu·es provenant d’un pays hors Union Européenne afin de détecter – et empêcher – les mariages de complaisance, c'est-à-dire des unions matrimoniales entreprises uniquement dans le but d’obtenir un titre de séjour. A travers l’analyse de plusieurs documents juridiques et (...) politiques provenant de la Belgique et de l’Union Européenne, cet article vise à examiner les éléments discursifs de la définition juridico-administrative d’un « mariage de complaisance » dans ces enquêtes. Dans un premier temps, nous montrons que cette définition constitue le produit d’un processus de construction discursive et explorons la manière dont cette définition est façonnée et codifiée par l’ensemble de textes et de pratiques sur lesquels reposent les enquêtes. Nous exposons ensuite en quoi ce processus laisse la place à des discriminations – et notamment à des discriminations genrées – ainsi que des cas de « gardiennage » moral. (shrink)

Chez Eisenstein on découvre comment dans le cinéma de prise de vues réelles, il est déjà possible de détourner un élément du représenté pour en faire le moyen d’une représentation qui le dépasse au point de lui être étranger, dans la mesure où il sert un propos tout autre que celui de son contexte d’origine. Dans le stop motion la mise en mouvement fondée sur un type de « montage » image par image permet non seulement de réanimer le monde, (...) mais aussi de transfigurer les objets et leur matérialité même. L’adhésion au contenu profilmique ne concerne donc plus uniquement les contenus généraux et narratifs de la représentation (comme le lieu ou la temporalité), mais aussi la matérialité même des objets. (shrink)

This paper articulates a case for supposing that all shades of colour are visually complex.

La vision par ordinateur est un des domaines de l’intelligence artificielle qui connaît les succès les plus fulgurants. Depuis une vingtaine d’années, les machines n’ont cessé de progresser dans leur capacité à extraire des informations à partir d’images et à identifier des objets. Mais faut-il en conclure que ces machines sont littéralement des machines voyantes, ou ne s’agit-il que d’une façon imagée de décrire des capacités de détection? Le présent article se propose de fournir les bases d’une réponse raisonnée (...) à cette question. Nous examinons successivement trois types de conditions d’attribution de la vision, et soutenons que le critère fonctionnaliste, en termes de représentations internes de stimuli visuels exploitables à diverses fins, doit être préféré aux critères behavioriste ou phénoménologique. Ce critère fonctionnaliste est ensuite appliqué à une des technologies les plus utilisées dans le domaine de la vision par ordinateur, celle des réseaux de neurones et plus particulièrement des réseaux convolutifs. Nous soutenons alors que de tels réseaux sont bien capables de voir, précisément dans la mesure où ils sont entraînés pour produire des représentations à partir de données visuelles. Ces représentations ont des traits spécifiques associés à un entraînement réussi : elles sont hiérarchiques, versatiles et robustes. De telles propriétés ont un intérêt théorique au-delà de leur domaine d’origine : nous suggérons pour finir qu’elles pourraient être utilisées pour spécifier la nature de la fonction de représentation et résoudre certains des problèmes classiques auxquels font face les théories téléosémantiques de la représentation comme celle de Dretske. (shrink)