Dans la doctrine cartésienne du Cogito, ergo sum, on peut dégager deux idées : l’idée d’une vérité indépendante, fournissant d’elle-même des preuves suffisantes d’authenticité ; l’idée d’une évidence vécue dont toute la force tiendrait à la conscience plus ou moins riche et plus ou moins précise que le moi pourrait prendre de sa réalité intime. L’interprétation cartésienne du moi flotte entre le moi qui se définit par la pensée et le moi qui se définit par l’expérience. Kant, inspiré lui aussi (...) par le désir de résoudre au moyen d’une même notion le problème de la vérité et celui du sujet, est amené à la construction de l’aperception transcendantale ou de la conscience tout court, construction qui, à tout bien considérer, se révèle comme conception d’un moi dépersonnalisé.La « psychologie de la connaissance », élaborée par Richard Hônigswald, élude ces ambiguïtés. Elle est une branche de l’arbre néo-criticiste et veut ramener au même point la logique et la psychologie. Elle rejette l’hypothèse du moi transcendental ; elle insiste, au contraire, sur la réciprocité des rapports du sujet, de l’expérience vécue et de l’objectivité ; elle affirme une solidarité et une interdépendance réelles entre la notion de «validité » d’une part, et celle du moi psychologique, de l’autre. (shrink)

The framework of elementary probabilistic operations (EPO) explains the structure of elementary probabilistic reasoning tasks as well as people’s performance on these tasks. The framework comprises three components: (a) Three types of probabilities: joint, marginal, and conditional probabilities; (b) three elementary probabilistic operations: combination, marginalization, and conditioning, and (c) quantitative inference schemas implementing the EPO. The formal part of the EPO framework is a computational level theory that provides a problem space representation and a classification of elementary probabilistic problems based (...) on computational requirements for solving a problem. According to the EPO framework, current methods for improving probabilistic reasoning are of two kinds: First, reduction of Bayesian problems to a type of probabilistic problems requiring less conceptual and procedural competencies. Second, enhancing people’s utilization competence by fostering the application of quantitative inference schemas. The approach suggests new applications, including the teaching of probabilistic reasoning, using analogical problem solving in probabilistic reasoning, and new methods for analyzing errors in probabilistic problem solving. (shrink)

Dispositional essentialism is a non-Humean view about the essences of certain fundamental or natural properties that looms large in recent metaphysics , not least because it promises to explain neatly the natural modalities such as laws of nature, counterfactuals, causation and chance. In the current paper, however, several considerations are presented that indicate a serious tension between its essentialist core thesis and natural “metaphysical” interpretations of its central explanatory claims.

In this paper, we argue that the popular claim that laws of nature explain their instances creates a philosophical puzzle when it is combined with the widely held requirement that explanations need to be underpinned by ‘wordly’ relations. We argue that a “direct solution” to the puzzle that accounts for both explanatory laws and explanatory realism requires endorsing at least a radical metaphysics. Then, we examine the ramifications of a “skeptical solution”, i.e., dissolving it by giving up at least one (...) of these two claims, and argue that adopting it is more favorable to Humean reductionists than to anti-reductionists about laws of nature. (shrink)