Abstract

El propósito del presente artículo es evaluar en qué sentido y bajo qué condiciones la ergodicidad es relevante para explicar el éxito de la mecánica estadística. Se objeta la positión de quienes sostienen que la ergodicidad es irrelevante para tal explicatión, y se señala que las propiedades ergódicas desempeñan diferentes papeles en la mecánica estadística del equilibrio y en la descriptión de la evolución hacia el equilibrio: es posible prescindir de la ergodicidad en el primer caso pero no en el segundo. Sobre esta base, se reformularán las definiciones de ergodicidad y mezcla, relativizándolas a la macrovariable particular cuya evolución irreversible se desea describir. Finalmente, se enfatiza la importancia de tomar en cuenta la elaboratión de modelos para evaluar la utilizatión de los métodos de Gibbs. /// The aim of this paper is to consider in what sense and under what conditions ergodicity is relevant for explaining the success of Statistical Mechanics. We argue against those who claim that ergodicity is irrelevant to this explanation, by noting that ergodic properties play different roles in equilibrium Statistical Mechanics and in the description of the approach to equilibrium: it is possible to do without it in the first case but not in the second one. On this basis, we reformulate the definitions of ergodicity and mixing, relativizing them to the particular macrovariable whose irreversible evolution is to be described. Finally, we stress the relevance of taking into account model-construction for evaluating the use of Gibbs' methods.