The purpose of this paper is to study the philosophical basis of the architecture of two Artificial Intelligence systems (AlphaGo and Hide and Seek). The problem considers the elucidation of the epistemological distinction between “knowledge” and “intuition” and questions whether the fulfillment of a programmed metric can be considered as a product of knowledge or, as an example of intuitive thinking. Through the analysis of both examples, it is shown that achieving the desired objective (winning a game of Go and (...) developing new hiding strategies) is not derived from the system’s architecture, but from the AI’s creativity to achieve the desired result; in that sense, it can be confirmed that certain intelligent systems are capable of creative and intuitive thinking. El objetivo del presente artículo es estu- diar los fundamentos filosóficos de la arquitectura de programación en dos sistemas de Inteligencia Artificial (AlphaGo y Hide and Seek). El problema dilucida la distinción epistemológica de los concep- tos “conocimiento”, “intuición” y “abducción”, para definir si el cumplimiento exitoso de una métrica programada, por parte de una computadora, es con- dición suficiente para atribuirle un comportamiento inteligente. A través del análisis de ambos ejemplos se muestran dos cuestiones: i) el cumplimiento exitoso de un objetivo programado ofrece nuevos recursos de conocimiento, ii) dichos conocimientos dependen de la ejecución de un programa cuyo pro- cesamiento es desarrollado por una IA y, por tanto, las operaciones superan las capacidades intelectivas humanas. Las conclusiones apuntan a que las com- putadoras son recursos de conocimiento especiales de comprobación de hipótesis. (shrink)

En 1981 dio a conocer Axelrod el planteamiento y los resultados de un torneo entre programas de computadora mediante el cual intentó fijar cuál es la mejor estrategia para jugar al Dilema del Prisionero iterado. Cada programa codificó una estrategia. La estrategia ganadora, según Axelrod, fue la conocida como Tit for Tat, codificada por el programa presentado por Anatol Rapoport.El trabajo de Axelrod es experimental. Por tanto, ha de ser posible su repetición por cualquiera. Este ensayo es un estudio (...) de algunos aspectos de dicho experimento. En primer lugar, de los conceptos de «torneo tipo liga» y «ganador de un torneo tipo liga». En segundo lugar, de los resultados de someter a análisis la tabla 2 de Axelrod. (shrink)

Este es un ensayo homenaje a Ernesto Sábato, quien además de un connotado novelista fue un acérrimo crítico de la ciencia moderna y contemporánea, al plantear que reducir toda la realidad a las matemáticas ha favorecido la deshumanización y maquinización de la naturaleza y del hombre. Sin embargo, la tesis que se defiende aquí es que Sábato no fue igualmente perspicaz previendo de qué forma la Inteligencia Artificial clásica podría representar el pináculo de la deshumanización del hombre, pues esta considera (...) que la mente y la inteligencia de este como funciones de una simple máquina programada, i.e., como un producto de engranajes sintáctico-matemáticos cuya implementación material es ajena a los contextos. En efecto, la etapa final de la deshumanización denunciada por Sábato no podría haber ocurrido sin que se hubiese considerado que la propia mente no es más que una computadora, es decir, una máquina programada. (shrink)

Este artículo es parte de un proyecto mayor el cual busca usar conceptos de teoría de sistemas, complejidad y cibernética para poder crear modelos de comportamiento jurídico que puedan ser sujetos a modelaje y simulaciones computacionales, haciendo con ello que teoría y práctica sean más fáciles de interrelacionar. Debido a problemas de espacio, dos modelos del derecho serán ofrecidos al lector: uno sobre cómo es creado el conocimiento del derecho, la justicia, el Estado del derecho y cómo circula y otro (...) sobre qué son las normas, cómo se implementan y quiénes son sus sujetos. El trabajo que se ofrece en este estudio se correlaciona con el enfoque socio-empírico del Law and Society. Concluyo que teoría y práctica tiene una relación recursiva: la teoría sin referente práctico es ficción y práctica sin teoría es un desarrollo a ciegas; el modelaje a computadora es una forma de mejorar la relación complementaria que ambas deben tener. (shrink)

Uno de los grandes problemas que enfrenta la educación en la actualidad, radica en el hecho de que los profesores de pronto se ven invadidos, y en su caso, obligados a utilizar las computadoras, los dispositivos móviles e Internet en el salón de clase. La falta de programas efectivos de capacitación y formación docente en el uso y aplicación de las TIC en los procesos de enseñanza aprendizaje, se ha convertido en un problema de grandes dimensiones que alcanza prácticamente a (...) todos los niveles educativos. Ante tal escenario, el presente trabajo pretende la adopción por parte de los profesores, de una herramienta que les sea de utilidad para orientar su formación en el campo de las TIC: “El árbol diagnóstico de las competencias digitales”, el cual ofrece un panorama general acerca de los recursos informáticos y de la Web que hemos identificado como relevantes en el ejercicio de la docencia. Este “árbol diagnóstico” es el resultado de un proceso de evaluación y seguimiento llevado a cabo con grupos de profesores que ya utilizan la tecnología en su práctica docente; y tiene la finalidad de orientar y facilitar el aprendizaje autónomo de los profesores que se inician en el uso de las TIC. (shrink)

En el escenario de la pandemia COVID-19 en 2020 y 2021, el ensayo presenta fragmentos narrativos de encuentros con niños y maestros que se basan en el concepto de acontecimiento. En los espacios tiempos presenciales suspendidos, cuando se interrumpe el ir y venir entre el hogar y la escuela, la pregunta es: ¿De qué otras formas podría suceder? Estas novedades abren posibilidades de adentro hacia afuera, a través de las pantallas de computadoras y teléfonos celulares.

The Turing Machine presents itself as the very landmark and initial design of digital automata present in all modern general-purpose digital computers and whose design on computable numbers implies deeply ontological as well as epistemological foundations for today’s computers. These lines of work attempt to briefly analyze the fundamental epistemological problem that rose in the late 19th and early 20th century whereby “machine cognition” emerges. The epistemological roots addressed in the TM and notably in its “Halting Problem” uncovers the tension (...) between determinism and uncertainty, regarded here as the primal and inherent features of machine cognition. Resumen La Máquina de Turing se presenta como el hito y el diseño inicial de un autómata digital presente en todas las computadoras digitales modernas de propósito general y cuyo diseño en números computables establece bases profundamente ontológicas y epistemológicas para las computadoras de hoy. Estas líneas de trabajo intentan analizar brevemente el problema epistemológico fundamental que surgió a finales del siglo XIX y principios del XX mediante el cual emerge la “cognición de la máquina”. Las raíces epistemológicas que se abordan en la TM y, en particular, en su “Problema de detención” ponen al descubierto la tensión entre el determinismo y la incertidumbre, consideradas aquí, como las características primordiales e inherentes de la cognición de la máquina. (shrink)