Abstract

本书回顾了信息和熵理论的历史, 介绍了Shannon信息论及其局限性; 提出了广义通信模型和可度量语义信息、感觉信息及测量信号信息的广义信息测度；讨论了预测和检测的信息准则和优化理论; 提出了限误差信息率函数和保质信息率函数—经典信息率失真函数的改进形式, 及相应的通信数据压缩理论; 介绍了新的信息测度在气象预报、图象通信等领域的应用；分析了信息熵和统计物理熵之间的关系; 把新的通信模型和信息测度推广到控制领域, 使得信息测度可以用来评价控制 效果, 而且通信优化方法可用于控制优化。 还讨论了有关的经济学、生物学、美学及哲学问题。 新理论贯彻和深化了K.R. Popper 的科学进化论及马克思主义的实践检验真理思想。 本书可供通信、预测、检测、模式识别和人工智能、自然辩证法、 哲学等领域的研究人员及大 专学生阅读；亦可供语言学、控制、经济学、统计物理等方面学者参考。