Results for ' Hyperbase'

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  1.  5
    Hyperbase Web. (Hyper)Bases, Corpus, Langage.Laurent Vanni - 2024 - Corpus 25.
    Hyperbase est un logiciel d’Analyse de Données Textuelles (ADT) qui offre une suite d’outils statistiques dédiés à l’étude de corpus. Initialement développé sur ordinateur de bureau, il se décline depuis 2015 en plateforme web offrant une interface à l’ergonomie travaillée pour un usage tourné vers les sciences humaines et sociales. Après un rappel méthodologique de l’ADT, cette contribution présente Hyperbase Web version 2024, à partir d’exemples concrets d’usages, de notes techniques ainsi que des entrées par le menu (manuel (...)
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  2.  19
    Nouveau traitement des cooccurrences dans Hyperbase.Étienne Brunet - 2012 - Corpus 11:219-248.
    Les coocurrences ont surtout servi jusqu’ici à établir les relations, principalement sémantiques, que les mots ont entre eux. On les relevait certes dans un corpus, mais de façon indifférenciée, sans opposer les textes les uns aux autres. Or la comparaison des textes est la démarche habituelle quand la lexicométrie s’occupe des mots simples. On se propose ici d’étendre aux données cooccurrentielles les méthodes et les outils statistiques qui ont fait leurs preuves au niveau lexical. New Statistical Processing of Co-occurences by (...)
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  3.  4
    Nouveau traitement des cooccurrences dans Hyperbase.Étienne Brunet - 2012 - Corpus 11.
    Les coocurrences ont surtout servi jusqu’ici à établir les relations, principalement sémantiques, que les mots ont entre eux. On les relevait certes dans un corpus, mais de façon indifférenciée, sans opposer les textes les uns aux autres. Or la comparaison des textes est la démarche habituelle quand la lexicométrie s’occupe des mots simples. On se propose ici d’étendre aux données cooccurrentielles les méthodes et les outils statistiques qui ont fait leurs preuves au niveau lexical. New Statistical Processing of Co-occurences by (...)
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  4. Peut-on mesurer la distance entre deux textes?Étienne Brunet - 2003 - Corpus 2.
    Le présent exposé tente d’explorer et de comparer les méthodes qu’on a proposées jusqu’ici pour mesurer la distance entre deux textes. Les formules sont diverses, et s’appliquent tantôt à la fréquence, tantôt à la présence / absence. Et l’objet mesuré varie grandement (graphies, n‑grammes, lemmes, classes de fréquence, codes grammaticaux, structures syntaxiques ou sémantiques). L’expérience montre pourtant que la convergence est au rendez-vous.
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  5.  6
    Multiple Corpus: a Polyangular Readings Approach?Margherita Fantoli & Marc Vandersmissen - 2018 - Corpus 19.
    Dans le domaine de l’analyse des données textuelles (ADT), les chercheurs s’intéressent à la relation entre le texte et son support d’exploration. Ces dernières années, l’évolution de l’informatique a profondément modifié notre rapport au texte induisant le développement de nouveaux outils d’étude et critères d’analyse. Dans ce contexte théorique, le concept de lecture polyangulaire permet de compléter les notions de lectures linéaire, réticulaire ou matricielle. Cette approche du texte est devenue possible grâce aux outils d’édition de corpus toujours plus performants (...)
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  6.  5
    Heteronymy through the logometric lens: when Vian meets Sullivan.Camille Bouzereau, Cécile Pajona & Clara Sitbon - 2022 - Corpus 23.
    Boris Vian crée son hétéronyme Vernon Sullivan en 1946. Or, leurs romans s’inscrivent dans des sous-genres discursifs bien distincts. Dès lors, peut-on parler de deux romanciers pour une même plume? Quel rôle joue le genre et son impact endigue-t-il tout point de rencontre? Au contraire, existe-t-il, malgré tout, des liens intertextuels entre les deux œuvres? Ces questions résultent d’une rencontre entre trois recherches doctorales qui a permis de croiser un concept (l’hétéronymie) à une méthode (la logométrie). Pour répondre à ces (...)
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  7.  12
    Peut-on mesurer la distance entre deux textes ?Étienne Brunet - 2003 - Corpus 2.
    Le présent exposé tente d’explorer et de comparer les méthodes qu’on a proposées jusqu’ici pour mesurer la distance entre deux textes. Les formules sont diverses, et s’appliquent tantôt à la fréquence, tantôt à la présence / absence. Et l’objet mesuré varie grandement (graphies, n‑grammes, lemmes, classes de fréquence, codes grammaticaux, structures syntaxiques ou sémantiques). L’expérience montre pourtant que la convergence est au rendez-vous.
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