Cet article vise à éclairer le contexte universitaire et éditorial qui favorisa la publication du Treatise on electricity and magnetism de James Clerk Maxwell afin de mieux cerner la nature de cette entreprise scientifique. Le projet fut formé en 1867 à l'occasion d'une réforme introduisant l'étude de l'électricité et du magnétisme dans l'enseignement délivré à Cambridge et s'inscrivait dans un mouvement plus vaste qui développait l'enseignement de ces disciplines dans les universités britanniques. L'étude des relations entre le projet de Maxwell (...) et d'autres ouvrages contemporains indique que le Treatise était en situation de devenir un ouvrage de référence en Grande-Bretagne. Ainsi, le livre de Maxwell était-il l'instrument d'une très ambitieuse tentative de transformation de l'électromagnétisme, indissociable de son contexte et conforme à sa fonction pédagogique. (shrink)

Les "Seconds analytiques" contiennent les concepts et méthodes de la science aristotélicienne qui se retrouvent en acte dans les écrits biologistes. Cette étude s'intéresse aux passages sur la définition de l'âme, où Aristote use de deux procédés, la division et la démonstration. Elle met en évidence le caractère méthodique de l'argumentation et propose des solutions aux difficultés du texte.

L’auteur met en évidence la façon dont Thémistius, dans sa paraphrase, réorganise les parties du texte des lignes 71a17-b8 des Seconds Analytiques. Par une analyse détaillée du propos d’Aristote dans ces lignes, il montre que la réorganisation proposée par Thémistius est fidèle à l’esprit du texte aristotélicien, et s’appuie vraisemblablement sur des indices externes dont disposait le paraphraste.

The idea that intelligence is embedded not only in a single brain network, but instead in a complex, well-optimized system of complementary networks, has led to the development of whole brain network analysis. Using graph theory to analyze resting-state functional MRI data, we investigated the brain graph networks (or brain networks) of high intelligence quotient (HIQ) children. To this end, we computed the “hub disruption index κ”, an index sensitive to graph network modifications. We found significant topological differences in the (...) integration and segregation properties of brain networks in HIQ compared to standard IQ children, not only for the whole brain graph, but also for each hemispheric graph, and for the homotopic connectivity. Moreover, two profiles of HIQ children, homogenous and heterogeneous, based on the differences between the two main IQ subscales (verbal comprehension index (VCI) and perceptual reasoning index (PRI)), were compared. Brain networks changes were more pronounced in the heterogeneous HIQ than in the homogeneous HIQ subgroups. Finally, we found significant correlations between the graph networks’ changes and the full-scale IQ (FSIQ), as well as the subscales VCI and PRI. Specifically, the higher the FSIQ the greater was the brain organization modification in the whole brain, the left hemisphere, and the homotopic connectivity. These results shed new light on the relation between functional connectivity topology and high intelligence, as well as on different intelligence profiles. (shrink)