A partir de l’enregistrement de discours spontanés d’enfants âgés de 3 à 8 ans dans trois conditions (psychologue, groupe, parents), l’objectif de cette recherche sera d’appréhender le développement du rapport que l’enfant entretient avec lui-même et les autres en observant la distribution et les utilisations particulières des formes personnelles chez l’enfant. Pour qualifier ces emplois, nous examinerons le détail des cooccurrents des pronoms pour chaque catégorie considérée. La situation de groupe s’étant avérée particulièrement concluante, nous lui consacrerons la dernière partie (...) de nos explorations en nous concentrant sur l’asymétrie cooccurrentielle du couple moi-je dans la continuité de nos travaux autour de l’asymétrie de la relation coocurrentielle [Luong et al. 2010] en insistant sur leurs résonances dans le développement de l’identité chez l’enfant. (shrink)

A partir de l’enregistrement de discours spontanés d’enfants âgés de 3 à 8 ans dans trois conditions (psychologue, groupe, parents), l’objectif de cette recherche sera d’appréhender le développement du rapport que l’enfant entretient avec lui-même et les autres en observant la distribution et les utilisations particulières des formes personnelles chez l’enfant. Pour qualifier ces emplois, nous examinerons le détail des cooccurrents des pronoms pour chaque catégorie considérée. La situation de groupe s’étant avérée particulièrement concluante, nous lui consacrerons la dernière partie (...) de nos explorations en nous concentrant sur l’asymétrie cooccurrentielle du couple moi-je dans la continuité de nos travaux autour de l’asymétrie de la relation coocurrentielle [Luong et al. 2010] en insistant sur leurs résonances dans le développement de l’identité chez l’enfant. (shrink)

Récurrente sous différentes formes dans le domaine de la lexicométrie, l’analyse cooccurrentielle vise à dévoiler les attractions lexicales qui opèrent dans un texte en restituant un état intermédiaire entre la séquence textuelle et l’inventaire lexical, état qui doit combiner l’explicitation syntagmatique de l’une avec la hiérarchisation statistique de l’autre. Pour dépasser les résultats des méthodes de cooccurrence classiques et identifier des systèmes cooccurrentiels plus complexes à l’oeuvre dans le texte, il s’avère nécessaire de substituer à l’approche analytique des associations (...) lexicales une vue synthétique de ces attractions prééminentes en contexte. (shrink)

La représentation des relations de cooccurrence à l’échelle d’un corpus entier sous la forme d’un graphe permet d’étudier l’organisation des mots dans le discours par des moyens lexicométriques. Cette étude révèle deux formes d’organisation complémentaires de ce lexique. En premier lieu, une organisation hiérarchique, qui donne à certains lemmes une saillance particulière du fait de leur meilleur positionnement dans le réseau de relations de cooccurrence. En second lieu, une organisation modulaire, qui montre que les liens de cooccurrence (...) dans le texte répartissent le lexique en classes de lemmes co-occurrents les uns aux autres. Ces deux formes d’organisation du lexique dans les textes donnent une image du sens général de celui-ci, et permettent d’identifier la variabilité du sens lexical des unités telles qu’elles sont employées en discours. (shrink)

Récurrente sous différentes formes dans le domaine de la lexicométrie, l’analyse cooccurrentielle vise à dévoiler les attractions lexicales qui opèrent dans un texte en restituant un état intermédiaire entre la séquence textuelle et l’inventaire lexical, état qui doit combiner l’explicitation syntagmatique de l’une avec la hiérarchisation statistique de l’autre. Pour dépasser les résultats des méthodes de cooccurrence classiques et identifier des systèmes cooccurrentiels plus complexes à l’oeuvre dans le texte, il s’avère nécessaire de substituer à l’approche analytique des associations (...) lexicales une vue synthétique de ces attractions prééminentes en contexte. (shrink)

La représentation des relations de cooccurrence à l’échelle d’un corpus entier sous la forme d’un graphe permet d’étudier l’organisation des mots dans le discours par des moyens lexicométriques. Cette étude révèle deux formes d’organisation complémentaires de ce lexique. En premier lieu, une organisation hiérarchique, qui donne à certains lemmes une saillance particulière du fait de leur meilleur positionnement dans le réseau de relations de cooccurrence. En second lieu, une organisation modulaire, qui montre que les liens de cooccurrence (...) dans le texte répartissent le lexique en classes de lemmes co-occurrents les uns aux autres. Ces deux formes d’organisation du lexique dans les textes donnent une image du sens général de celui-ci, et permettent d’identifier la variabilité du sens lexical des unités telles qu’elles sont employées en discours. (shrink)

Cet article montre ce que la cooccurrence peut nous apprendre sur la monosémie et comment on peut exploiter l’analyse des cooccurrences de deuxième ordre pour quantifier l’analyse sémantique. Les analyses sont conduites sur un corpus technique (1,7 million d’occurrences) relevant du domaine spécialisé des machines-outils pour l’usinage des métaux. Dans cet article, nous expliquons la méthodologie adoptée pour déterminer le degré de monosémie d’un mot technique à partir de l’analyse du recoupement de ses cooccurrences de deuxième ordre. Dans le (...) but d’affiner les résultats de la mesure de recoupement, nous procédons également à quelques expérimentations qui vont au-delà du simple repérage statistique des cooccurrences et qui font varier différents paramètres, tels que la fenêtre d’observation, le seuil de significativité et la forme graphique ou le lemme des cooccurrences de premier et deuxième ordre. Finalement, nous abordons l’importance de l’intégration des étiquettes morphosyntaxiques dans l’analyse des cooccurrences. (shrink)

Cet article montre ce que la cooccurrence peut nous apprendre sur la monosémie et comment on peut exploiter l’analyse des cooccurrences de deuxième ordre pour quantifier l’analyse sémantique. Les analyses sont conduites sur un corpus technique (1,7 million d’occurrences) relevant du domaine spécialisé des machines-outils pour l’usinage des métaux. Dans cet article, nous expliquons la méthodologie adoptée pour déterminer le degré de monosémie d’un mot technique à partir de l’analyse du recoupement de ses cooccurrences de deuxième ordre. Dans le (...) but d’affiner les résultats de la mesure de recoupement, nous procédons également à quelques expérimentations qui vont au-delà du simple repérage statistique des cooccurrences et qui font varier différents paramètres, tels que la fenêtre d’observation, le seuil de significativité et la forme graphique ou le lemme des cooccurrences de premier et deuxième ordre. Finalement, nous abordons l’importance de l’intégration des étiquettes morphosyntaxiques dans l’analyse des cooccurrences. (shrink)

Cet article essaye d’évaluer l’impact de la lemmatisation, ou, inversement, de la flexion casuelle sur les réseaux cooccurrentiels d’un mot-pôle en latin. Conjointement, il exploite cet impact pour approfondir l’examen de l’asymétrie des relations de cooccurrence.Nos précédents articles méthodologiques, consacrés notamment à l’asymétrie de la cooccurrence, reposaient en effet sur le dénombrement des cooccurrents d’un mot-pôle considéré et décompté sous sa forme de lemme. Or, si la cooccurrence est bien la « forme minimale du contexte » [Mayaffre (...) 2008] qui contribue à construire le sens textuel, la question se pose alors de la pertinence de l’abstraction opérée par la lemmatisation. Les différentes formes fléchies d’un mot en latin sont porteuses non seulement des catégories du nombre (et, pour les adjectifs et les pronoms, du genre), mais aussi de marques casuelles étroitement reliées à la fonction syntaxique et l’ensemble est susceptible d’avoir une influence sur le contexte immédiat du mot, y compris dans sa dimension thématique.Nous montrons donc dans un premier temps que la forme casuelle d’un mot latin détermine pour une bonne part la liste de ses cooccurrents spécifiques. Nous exploitons ensuite ce constat pour confirmer, au moyen de deux tests différents qui utilisent le réseau cooccurrentiel des diverses formes fléchies d’un même lemme, une hypothèse précédemment avancée [Luong et al. 2010] selon laquelle l’asymétrie des cooccurrences est, pour partie au moins, une image de la double insertion d’une forme, d’une part, dans un paradigme lexico-sémantique stabilisée en langue, d’autre part, dans un réseau de relations syntagmatiques actualisées en discours. (shrink)

Cet article essaye d’évaluer l’impact de la lemmatisation, ou, inversement, de la flexion casuelle sur les réseaux cooccurrentiels d’un mot-pôle en latin. Conjointement, il exploite cet impact pour approfondir l’examen de l’asymétrie des relations de cooccurrence.Nos précédents articles méthodologiques, consacrés notamment à l’asymétrie de la cooccurrence, reposaient en effet sur le dénombrement des cooccurrents d’un mot-pôle considéré et décompté sous sa forme de lemme. Or, si la cooccurrence est bien la « forme minimale du contexte » [Mayaffre (...) 2008] qui contribue à construire le sens textuel, la question se pose alors de la pertinence de l’abstraction opérée par la lemmatisation. Les différentes formes fléchies d’un mot en latin sont porteuses non seulement des catégories du nombre (et, pour les adjectifs et les pronoms, du genre), mais aussi de marques casuelles étroitement reliées à la fonction syntaxique et l’ensemble est susceptible d’avoir une influence sur le contexte immédiat du mot, y compris dans sa dimension thématique.Nous montrons donc dans un premier temps que la forme casuelle d’un mot latin détermine pour une bonne part la liste de ses cooccurrents spécifiques. Nous exploitons ensuite ce constat pour confirmer, au moyen de deux tests différents qui utilisent le réseau cooccurrentiel des diverses formes fléchies d’un même lemme, une hypothèse précédemment avancée [Luong et al. 2010] selon laquelle l’asymétrie des cooccurrences est, pour partie au moins, une image de la double insertion d’une forme, d’une part, dans un paradigme lexico-sémantique stabilisée en langue, d’autre part, dans un réseau de relations syntagmatiques actualisées en discours. (shrink)

Les coocurrences ont surtout servi jusqu’ici à établir les relations, principalement sémantiques, que les mots ont entre eux. On les relevait certes dans un corpus, mais de façon indifférenciée, sans opposer les textes les uns aux autres. Or la comparaison des textes est la démarche habituelle quand la lexicométrie s’occupe des mots simples. On se propose ici d’étendre aux données cooccurrentielles les méthodes et les outils statistiques qui ont fait leurs preuves au niveau lexical. New Statistical Processing of Co-occurences by (...) HYPERBASE. The co-occurrences have mainly been studied to establish semantic relations, i.e., the relation in-between words. Certainly, they use to be extracted from a corpus, but indiscriminately, without taking into consideration the text divisions. When dealing with simple words, the usual approach is the comparison of texts. Here, we propose to extend those methods, approved at the lexical level, and to enlarge the application of statistical tools even to co-occurrential data. (shrink)

Les coocurrences ont surtout servi jusqu’ici à établir les relations, principalement sémantiques, que les mots ont entre eux. On les relevait certes dans un corpus, mais de façon indifférenciée, sans opposer les textes les uns aux autres. Or la comparaison des textes est la démarche habituelle quand la lexicométrie s’occupe des mots simples. On se propose ici d’étendre aux données cooccurrentielles les méthodes et les outils statistiques qui ont fait leurs preuves au niveau lexical. New Statistical Processing of Co-occurences by (...) HYPERBASE. The co-occurrences have mainly been studied to establish semantic relations, i.e., the relation in-between words. Certainly, they use to be extracted from a corpus, but indiscriminately, without taking into consideration the text divisions. When dealing with simple words, the usual approach is the comparison of texts. Here, we propose to extend those methods, approved at the lexical level, and to enlarge the application of statistical tools even to co-occurrential data. (shrink)

En Europe, la recolonisation progressive des territoires par les grands carnivores, espèces protégées, fait l’objet de conflits virulents notamment dus à l’impact des actes de prédation sur les activités d’élevage. Les conflits provoqués par le retour du loup en France ont été abondamment relayés par la presse et ont ainsi été diffusés auprès d’un public élargi. À travers une mobilisation conjointe de méthodes de la lexicométrie et de l’analyse du discours, nous avons étudié l’évolution de l’image médiatique de l’éleveur dans (...) la presse régionale (Nice-Matin) et nationale (Le Monde) entre 1993 – date de première médiatisation du retour du loup – et 2014. Notre recherche témoigne d’une construction axiologique de cet acteur dans les deux quotidiens considérés. Tout au long de la période, Nice-Matin opère une légitimation de l’éleveur à travers la valorisation de son témoignage et de la profession qu’il exerce. La posture du quotidien national évolue quant à elle au cours du temps. Les premières années (1993-1999) sont marquées par un discours évaluant négativement la parole de l’éleveur et favorisant l’expertise institutionnelle. À partir du début des années 2000, marquées d’un point de vue institutionnel par l’autorisation de tirs de prélèvement dérogatoires de loups, Le Monde établit progressivement une image positive de l’éleveur et développe un discours empathique proche de celui de la presse régionale. En 2012, la publication d’un éditorial en faveur de la politique de régulation du loup inscrit explicitement un rapprochement entre les postures du journal et de l’institution. (shrink)

Les messages de vœux des présidents de la République constituent un genre discursif particulier, lié à l’épidictique, et fournissent un angle d’approche original pour l’analyse de l’ethos présidentiel vu du rituel politique. A la différence de Cotteret [1969], Labbé [1983, 1990], désormais Mayaffre [2004], nous saisissons le discours présidentiel sous un angle plus étroit mais dont on peut penser qu’il apportera des éléments intéressants si l’on considère cette forme codifiée comme une quintessence du statut présidentiel en représentation. A la suite (...) de Françoise Finniss Boursin [1992] mais aussi de Françoise Chambre [1984] et Elisabeth Rivory [1991], nous nous intéressons aux allocutions de fin d’année des présidents français, mais adoptons une démarche plus expérimentale, mobilisant différents outils lexicométriques que nous comparons. Nous saisissons ici l’ethos politique à travers les emplois des marques personnelles inscrivant le locuteur dans son discours, par le biais de plusieurs analyses des cooccurrences. (shrink)

Les messages de vœux des présidents de la République constituent un genre discursif particulier, lié à l’épidictique, et fournissent un angle d’approche original pour l’analyse de l’ethos présidentiel vu du rituel politique. A la différence de Cotteret [1969], Labbé [1983, 1990], désormais Mayaffre [2004], nous saisissons le discours présidentiel sous un angle plus étroit mais dont on peut penser qu’il apportera des éléments intéressants si l’on considère cette forme codifiée comme une quintessence du statut présidentiel en représentation. A la suite (...) de Françoise Finniss Boursin [1992] mais aussi de Françoise Chambre [1984] et Elisabeth Rivory [1991], nous nous intéressons aux allocutions de fin d’année des présidents français, mais adoptons une démarche plus expérimentale, mobilisant différents outils lexicométriques que nous comparons. Nous saisissons ici l’ethos politique à travers les emplois des marques personnelles inscrivant le locuteur dans son discours, par le biais de plusieurs analyses des cooccurrences. (shrink)

Le thème de la cooccurrence en sciences du langage et en analyse du discours, s’il plonge ses racines beaucoup plus haut, a attendu les dernières années du xxe siècle pour s’imposer, à travers notamment l’approche statistique exploratoire. C’est d’un véritable foisonnement qu’il s’agit aujourd’hui, au sein duquel il a paru utile d’entreprendre de mettre de l’ordre sans dévitaliser les démarches. Historiquement, c’est dans la « London School of linguistics » et dans l’immédiat après-guerre que...

Le thème de la cooccurrence en sciences du langage et en analyse du discours, s’il plonge ses racines beaucoup plus haut, a attendu les dernières années du xxe siècle pour s’imposer, à travers notamment l’approche statistique exploratoire. C’est d’un véritable foisonnement qu’il s’agit aujourd’hui, au sein duquel il a paru utile d’entreprendre de mettre de l’ordre sans dévitaliser les démarches. Historiquement, c’est dans la « London School of linguistics » et dans l’immédiat après-guerre que..

I argue that the offense generation pattern of slurring terms parallels that of impoliteness behaviors, and is best explained by appeal to similar purely pragmatic mechanisms. In choosing to use a slurring term rather than its neutral counterpart, the speaker signals that she endorses the term. Such an endorsement warrants offense, and consequently slurs generate offense whenever a speaker's use demonstrates a contrastive preference for the slurring term. Since this explanation comes at low theoretical cost and imposes few constraints on (...) an account of the semantics of slurs, this suggests that we should not require semantic accounts to provide an independent explanation of the offense profile. (shrink)

This paper presents an in-depth study and analysis of Chinese painting image classification by a multitask joint sparse representation algorithm for texture feature extraction of Chinese painting images and proposes a method to extract texture features directly for the original images. It simplifies the process of image grayscale conversion and preserves the information contained in the original Chinese painting images to the greatest extent. The algorithm uses the ideas of multicolor domain analysis and multiscale analysis, combined with the traditional grayscale (...) coeval matrix to extract texture features. Experiments show that the multiscale grayscale cooccurrence matrix algorithm outperforms the traditional grayscale cooccurrence matrix algorithm and the color grayscale cooccurrence matrix algorithm. The discriminative ability of multiple features for target recognition is integrated by multitask learning, thus improving the robustness and generalization ability of the algorithm; meanwhile, the recognition accuracy is improved by using a two-level multitask learning mode to exclude the interference of a large number of irrelevant dictionary atoms. The experimental results show that the algorithm has higher recognition accuracy and better robustness than the existing sparse representation SAR target recognition algorithm. Configuration recognition experiments are conducted on different configurations of target data, and the experimental results show that the algorithm achieves better configuration recognition accuracy than existing algorithms. (shrink)

The semantic similarity between words is one of the basic knowledge in Natural Language Processing. There have been several previous studies on measuring the similarity based on word vectors in a multi-dimensional space. In those studies, high dimensional feature vectors of words are made from words' cooccurrence in a corpus or from reference relation in a dictionary, and then the word vectors are calculated from the feature vectors through the method like principal component analysis. This paper proposes a new (...) placement method of nouns into a multi-dimensional space based on words' cooccurrence in a corpus. The proposed method doesn't use the high dimensional feature vectors of words, but is based on the idea that ``vectors corresponding to nouns which cooccur with a word w in a relation f constitute a group in the multi-dimensional space''. Although the whole meaning of nouns isn't reflected in the word vectors obtained by the pro posed method, the semantic similarity between nouns defined with the word vectors is proper for an example-based disambiguation method. (shrink)

Nous examinons ici les schémas lexico-grammaticaux (LG) associés à trois verbes supports (« effectuer », « réaliser », « procéder ») dans deux corpus juridiques comparables (un corpus de directives européennes rédigées en français et leur transposition en France dans les textes de lois). A cette fin, nous utilisons Le Trameur, un logiciel de textométrie qui permet une comparaison systématique des données textuelles en mobilisant plusieurs méthodes statistiques exploratoires : analyse des fréquences par partie, spécificités, segments répétés, co-occurrences, poly-cooccurrences, etc. (...) Le recours à ce type d’outils permet au linguiste d’élaborer des unités de base de son système analytique en suivant un protocole de recherche précis, qui tient compte des indices quantitatifs. Finalement, des distinctions lexico-grammaticales fines entre des lexèmes dont le sémantisme serait trop proche pour une comparaison hors contexte, sont visualisées de façon synthétique au fil du texte, tout en permettant de différentier certaines constructions spécifiques du français « eurolectal » et les éléments du discours technocratique « national ». (shrink)

This volume presents a sketch of the Meaning-Text linguistic approach, richly illustrated by examples borrowed mainly, but not exclusively, from English. Chapter 1 expounds the basic idea that underlies this approach—that a natural language must be described as a correspondence between linguistic meanings and linguistic texts—and explains the organization of the book. Chapter 2 introduces the notion of linguistic functional model, the three postulates of the Meaning-Text approach (a language is a particular meaning-text correspondence, a language must be described by (...) a functional model and linguistic utterances must be treated at the level of the sentence and that of the word) and the perspective “from meaning to text” for linguistic descriptions. Chapter 3 contains a characterization of a particular Meaning-Text model: formal linguistic representations on the semantic, the syntactic and the morphological levels and the modules of a linguistic model that link these representations. Chapter 4 covers two central problems of the Meaning-Text approach: semantic decomposition and restricted lexical cooccurrence (≈ lexical functions); particular attention is paid to the correlation between semantic components in the definition of a lexical unit and the values of its lexical functions. Chapter 5 discusses five select issues: 1) the orientation of a linguistic description must be from meaning to text (using as data Spanish semivowels and Russian binominative constructions); 2) a system of notions and terms for linguistics (linguistic sign and the operation of linguistic union; notion of word; case, voice, and ergative construction); 3) formal description of meaning (strict semantic decomposition, standardization of semantemes, the adequacy of decomposition, the maximal block principle); 4) the Explanatory Combinatorial Dictionary (with a sample of complete lexical entries for Russian vocables); 5) dependencies in language, in particular—syntactic dependencies (the criteria for establishing a set of surface-syntactic relations for a language are formulated). Three appendices follow: a phonetic table, an inventory of surface-syntactic relations for English and an overview of all possible combinations of the three types of dependency (semantic, syntactic, and morphological). The book is supplied with a detailed index of notions and terms, which includes a linguistic glossary. (shrink)

Social network analysis has gained increasing academic attention in the construction domain over the past two decades due to its capability to characterize the complexity and dynamics of interindividual and interorganizational interactions. To date, however, scant attempt has been made to develop an integrated framework to systematically review the diversified network research at different levels in this domain and to quantitatively characterize the evolution of related research interests and research instruments. This study aims to fill this gap by conducting a (...) bibliometric-qualitative review based on 106 papers published from 1997 to 2020. Keyword cooccurrence analysis is employed to reveal the research foci, identify the research trends, and develop a comprehensive categorization framework, which classifies related research based on two interrelated dimensions: the type of network node and the levelof network analysis. The framework then facilitates further content analysis in terms of research topics, research designs, and research instruments. The results provide evidence that the research foci in this domain are generally moving towards addressing the complexity and dynamics of project-related relations at more diversified levels, in terms of not only research topics but also research instruments. Future research can be enriched by investigating the multiple types of dynamic interproject relationships, adopting state-of-the-art methodologies for network data collection and triangulation, and employing multiple SNA constructs and inferential statistical methods to reveal how complex networks coevolve and interact with actors’ behaviors as well as project and organizational outcomes. (shrink)

Le Dictionnaire du moyen français est fondé en grande partie sur un vaste corpus informatisé. Le but de cet article est d’examiner de façon concrète l’atout que représente l’exploration d’un tel corpus pour la rédaction d’articles concernant des verbes fréquents et polysémiques (croire, cuider, penser, savoir, connaitre). L’accent est mis sur deux fonctionnalités offertes par Frantext : l’étude de voisinage et la recherche de cooccurrences, qui permettent au rédacteur d’affiner la description des unités lexicales traitées ; moyennant une phase de (...) tri « manuel », il est possible par exemple d’établir le paradigme des noms figurant en fonction d’objet pour une acception donnée ou encore la fréquence de certaines constructions syntaxiques. Ce sont là des apports importants pour un dictionnaire qui vise à donner des descriptions explicites des usages – ce qui n’est pas toujours le cas dans les dictionnaires de français médiéval antérieurs. (shrink)

Le Dictionnaire du moyen français est fondé en grande partie sur un vaste corpus informatisé. Le but de cet article est d’examiner de façon concrète l’atout que représente l’exploration d’un tel corpus pour la rédaction d’articles concernant des verbes fréquents et polysémiques (croire, cuider, penser, savoir, connaitre). L’accent est mis sur deux fonctionnalités offertes par Frantext : l’étude de voisinage et la recherche de cooccurrences, qui permettent au rédacteur d’affiner la description des unités lexicales traitées ; moyennant une phase de (...) tri « manuel », il est possible par exemple d’établir le paradigme des noms figurant en fonction d’objet pour une acception donnée ou encore la fréquence de certaines constructions syntaxiques. Ce sont là des apports importants pour un dictionnaire qui vise à donner des descriptions explicites des usages – ce qui n’est pas toujours le cas dans les dictionnaires de français médiéval antérieurs. (shrink)

Computational social science, as an emerging interdisciplinary discipline, is a field ushered in by long-term development of traditional social science. It is committed to supplying data thinking, resources, and analytics to study human social behavior and social operation laws to accurately grasp and judge the developing path of the discipline, which is of great significance to promote the innovation and development of social sciences. This study is to conduct a systematic quantitative analysis from a bibliometric perspective, aiming to provide a (...) reference for scholars to explore the paths and changing rules in the field. We use the relevant literature in Web of Science as the dataset. After eliminating journal calls and irrelevant literature, R language and SciMAT tools are used to visualize and analyze the number of articles, keyword clustering, keyword cooccurrence network, and theme evolution, so as to summarize and sort out the paths of computational social science research. The study found that the annual volume of publications has been gradually increasing and will probably remain active in the next few years with high productivity. Subject themes in different periods are diversified, and the evolutionary relationship is found complex as well. Besides, as a cross discipline, scientific knowledge from different fields cross collides and couples with each other in the big data environment, changing the traditional concept of computational social science and forming a new development path. Recently, the emergence of “big data+” has promoted the rise of new subject areas, making the development of new disciplines a reality. (shrink)

As one of the most widely used methods in deep learning technology, convolutional neural networks have powerful feature extraction capabilities and nonlinear data fitting capabilities. However, the convolutional neural network method still has disadvantages such as complex network model, too long training time and excessive consumption of computing resources, slow convergence speed, network overfitting, and classification accuracy that needs to be improved. Therefore, this article proposes a dense convolutional neural network classification algorithm based on texture features for images in virtual (...) reality videos. First, the texture feature of the image is introduced as a priori information to reflect the spatial relationship between pixels and the unique characteristics of different types of ground features. Second, the grey level cooccurrence matrix is used to extract the grey level correlation features of the image in space. Then, Gauss Markov Random Field is used to establish the statistical correlation characteristics between neighbouring pixels, and the extracted GLCM-GMRF texture feature and image intensity vector are combined. Finally, based on DenseNet, an improved shallow layer dense convolutional neural network is proposed, which can compress network parameters and improve the feature extraction ability of the network. The experimental results show that compared with the current classification method, this method can effectively suppress the influence of coherent speckle noise and obtain better classification results. (shrink)

A lot of effort is currently made to provide methods to analyze and understand deep neural network impressive performances for tasks such as image or text classification. These methods are mainly based on visualizing the important input features taken into account by the network to build a decision. However these techniques, let us cite LIME, SHAP, Grad-CAM, or TDS, require extra effort to interpret the visualization with respect to expert knowledge. In this paper, we propose a novel approach to inspect (...) the hidden layers of a fitted CNN in order to extract interpretable linguistic objects from texts exploiting classification process. In particular, we detail a weighted extension of the Text Deconvolution Saliency (wTDS) measure which can be used to highlight the relevant features used by the CNN to perform the classification task. We empirically demonstrate the efficiency of our approach on corpora from two different languages: English and French. On all datasets, wTDS automatically encodes complex linguistic objects based on co-occurrences and possibly on grammatical and syntax analysis. (shrink)

Recent grammatical theory begins with the notion that the sentences of any natural language are generated by phrase structure rules whose base structural outputs are filled in by lexical insertion rules, the result brought to surface structure through transformational rules. Phrase structure rules rewrite particular items; transformational rules have the greater power of rearranging items. The claim that there are deep structures may be thought equivalent to the claim that the system of rules which will most economically and accurately structurally-describe (...) a language's sentences will also define a base, post-lexical and pre-transformational level. In addition Katz-Postal claimed that the deep structure level as defined above would also provide all the information needed for semantic interpretation. Obviously much will depend in all this on how one defines transformational rule. Bowers argues here that Chomsky's notion of transformational rule is an artifact of his commitment to syntactic deep structure, that it leads to inadequate, needlessly complicated and undecideable grammatical analyses; we cannot segregate phrase structural and lexical processes from purely syntactic transformational rules, and hence transformational rules state "cooccurrence relationships between sentences" rather than relating deep and surface structures. Bowers considers passivization and "causitivization," complement structure, topicalization, and some related matters. The sledding is heavy for those not familiar with these matters. There may have been a delay in publication of this book for the arguments, theories, and papers referred to belong to the late sixties-early seventies or earlier, though Bowers mentions more recent work in a prefatory paragraph: the trouble is that much of what Bowers criticizes has long since been criticized and repaired though not in Bowers's way by those in the Chomskian aegus. When he writes at a general level Bowers seems to conflate the claim that there is a syntactic deep structure with the Katz-Postal claim that this level also provides all that is needed for semantic interpretation: rationalism, nativism, deep structure, intensionality, and autonomous syntax are boated together and sink similarly. But syntax may be autonomous and largely unlearned, growing through exposure in a way sizably independent of the rest of cognition, without otherwise loading down the boat.--J.L. (shrink)