Монография посвящена анализу философских оснований логики. В первую очередь это касается понятия истины и понятия логического следования. Автор показывает ограниченность философских предпосылок современной логики и предлагает альтернативный подход к ее построению. Книга предназначена для всех, кто интересуется проблемами современной философской логики.

В доступной форме ученики и последователи В. И. Свидерского рассказывают об этом выдающемся "генераторе" новых философских идей, о значении этих идей в преодолении кризисных явлений в современной философии.

Автор предлагает читателю новую психоантропологическую концепцию человеческой агрессии. Анализируя последствие 4000 лет мировой истории, он приходит к выводу, что истоки агрессии заложены в нарастающей мутации души, деформации генофонда. Для специалистов.

В монографии рассматриваются мифы о Мировом Разуме, который нашими древними предками почитался как языческая богиня Матерь Мира София Премудрая. Для широкого круга читателей.

The development of the social sciences needs to rely on precise methods. The nomological model of explanation adopted in the natural sciences is ill-suited for the social sciences. An algorithmic model of society can be a promising solution to existing problems. In its most general form, an algorithm is a generally understood prescription for what actions to perform and in what order to achieve the desired result. Any algorithm can be represented as a set of rules of the form «If (...) A, do D to get P». People are the bearers of this kind of rules that apply in different areas of their activities. The rules are subject to change based on personal and collective experience. There is a special mathematical discipline that studies the laws of evolution of such rules. This discipline is called genetic programming. Contrary to the threatening name, the algorithmic model does not imply the deprivation of a person’s right to free choice, but it needs this right as a necessary condition for the evolution of social algorithms. These algorithms allow us to give a non-causal, but law-like explanation of many well-known social phenomena, as well as to effectively model the future, which is critically important today. A retrospective look at the evolution of social algorithms shows that the current global crisis of human society is associated with the approach to the point of singularity in their evolution. This is due to the fact that there is no need for direct human participation in the implementation of social algorithms, which is reflected in a fundamental change in the sphere of employment and less need for further development of the sciences. (shrink)