Emotions imply a revision of our beliefs inasmuch as they are triggered by a discrepancy between our expectancies and new situations. I will study the converse relation: how emotions, particularly recurrent emotions that reappear in similar situations in the long term, are incentives to revise not only our beliefs but also the order of priorities between their related desires. Understanding how affects can revise both beliefs—under their committing aspect—and the order of desires, implies seeing the dynamics of affects as interacting (...) with external dynamics and the order of priorities as a weak one. These philosophical considerations shed new light on the diversity of emotions, on their different temporalities, and on the paradox of emotional sharing. (shrink)

Opacity, in Metzinger’s sense, is access to processed information _as_ processed, while transparency is only access to the _content _of our phenomenal states. I suspect that transparency conflates different notions. First I show that every conscious experience has a “transparent” core (involving intentionality, directedness and assumption of existence, insensitivity to some unconscious process). Anyway, to be sensitive to earlier processing steps does not imply to take the representation “as modeled by our simulator”. There are other ways of being sensitive to (...) this processing experience: experience of gaps in perceptive synthesis, experience of incompleteness, queerness of experience, phenomenal incoherence, searching consciousness. Many of them implies only to put in abeyance incoherence or incompleteness (to be laterally aware of a conflict without dealing with it), or even to put this abeyance into abeyance (not to take into account the absence of solution). But if the conflict becomes serious, we revise our assumption, and this requires the assumption that the conflict is about existing things. The self has a peculiar property here. Even when I revise one aspect of my self, I have to presuppose a self, in the sense that I put in abeyance other revisions of this presupposed self. Self is not a simulation, even if we have only this peculiar access to it. <b> </b>. (shrink)

Research in artificial intelligence (AI) has led to revise the challenges of the AI initial programme as well as to keep us alert to peculiarities and limitations of human cognition. Both are linked, as a careful further reading of the Turing’s test makes it clear from Searle’s Chinese room apologue and from Dreyfus’ suggestions, and in both cases, ideal had to be turned into operating mode. In order to rise these more pragmatic challenges AI does not hesitate to link together (...) operations of various levels and functionalities, more specific or more general. The challenges are not met by an operating formal system which should have from the outset all the learning skills, but -for instance in simulation- by the dynamics of a succession of solutions open to adjustments as well as to reflexive repeats. (shrink)

Do Web devices (addresses, tags, networks, and the rest) have counterparts in classical ontology? Yes, but they allow us also to introduce more refined distinctions. In addition, their dynamic use could inspire a dynamic reconception of classical ontology. In the process of making explicit ontological types, different types can be undistinguished at the first step (considered as “floating types”) to be defined only in a further step, one in which their function as distinguishers of other kinds of entities has to (...) be made explicit. The fact that the ontological import of some node in a network of tags and addresses could evolve with the transformation of the network can most easily find an interpretation in this dynamic conception of ontology. (shrink)

Agent-Based Models are useful to describe and understand social, economic and spatial systems' dynamics. But, beside the facilities which this methodology offers, evaluation and comparison of simulation models are sometimes problematic. A rigorous conceptual frame needs to be developed. This is in order to ensure the coherence in the chain linking at the one extreme the scientist's hypotheses about the modeled phenomenon and at the other the structure of rules in the computer program. This also systematizes the model design from (...) the thematician conceptual framework as well. The aim is to reflect upon the role that a well defined ontology, based on the crossing of the philosophical and the computer science insights, can play to solve such questions and help the model building. We analyze different conceptions of ontology, introduce the 'ontological test' and show its usefulness to compare models. Then we focus on the model building and show the place of a systematic ABM ontology. The latter process is situated within a larger framework called the 'knowledge framework' in which not only the ontologies but also the notions of theory, model and empirical data take place. At last the relation between emergence and ontology is discussed. (shrink)

Nos connaissances en neuropsychologie sur la perception, en particulier sur la vision, se sont tres fortement enrichies ces dernieres annees. Mais la philosophie de la perception n'a pas ete en reste. Rompant avec la distinction recue entre la perception comme jugement et la perception comme sensation, elle demande si toute perception n'exige pas l'articulation entre un referent et un certain mode de presentation, et donc ne renferme pas un contenu dont la nature perceptive ou conceptuelle est a examiner. Le present (...) recueil s'interroge d'abord sur la validite de la notion de contenu perceptif et sur la necessite de distinguer entre voir une chose, la voir sous tel aspect, et la voir comme ceci ou cela. Il etudie ensuite comment nous pouvons voir les choses a distance de nous, a travers le milieu aerien, ou encore comme une image. Enfin, la vision n'etant pas separable de la motricite, il cherche a savoir si l'on voit des actions ou seulement des mouvements, et compare la perception de l'observateur a celle de l'acteur. (shrink)

Alors que dans les Analytiques, Aristote se préoccupe des raisonnements concernant le vrai, et surtout le nécessaire, « la fonction de la rhétorique, ...

La philosophie économique, dont le développement implique un accroissement accéléré de complexité (ce qui est la définition même de la complexité). Les prémices en ont été le second théorème sur l’équilibre général, et les théorèmes d’impossibilité sur le choix collectif, ou le dilemme des biens publics. Certes, il est possible d’utiliser certains facteurs de complexité, comme des mutations aléatoires, pour définir par exemple des équilibres évolutionnaires, mais ces facteurs sont aussi une source d’instabilité. L’économie expérimentale a mis en lumière la (...) dépendance de nos choix par rapport à leurs évolutions et références antérieures, ce qui est une autre source de complexité. Une exploration rationnelle de ces dépendances met elle-même en jeu la complexité de leurs processus, et implique d’incessantes révisions. Il semble inévitable, puisqu’on ne peut pas réduire les complexités qui tiennent à ces réajustements, qui impliquent un bayésianisme multi-niveaux généralisé, d’admettre que ces révisions n’aient qu’une portée limitée (« minimiser l’énergie libre »). On peut réinterpréter en ce sens les expériences sur des incohérences temporelles dans nos choix, une fois pris en compte l’application de cette minimisation aux processus mêmes d’évaluation des situations de choix. D’autres limitations pourraient être définies en combinant les contraintes neurologiques, psychologiques et économiques. Là encore, une telle combinaison est aussi une source de complexités. Mais dans un autre sens, développer ces relations complexes peut permettre de dépasser les circularités de l’inférence inverse (du neurologique à l’économie expérimentale et inversement). Enfin les simulations computationnelles nous révèlent que des évolutions que l’on croyait asymptotiques sont capables de plus lointaines divergences. Compliquer les modèles computationnels peut limiter leur généralité. Inversement les simplifier n’est utile que si cela révèle aussi quelles simplifications nous font manquer quelle complexité des interactions économiques. L’exploration de ces relations entre cette croissance accélérée de complexité liée non seulement à ces interactions mais à l’entreprise même de leur rationalisation est d’abord la tâche de l’économie dans ses différents champs, mais la philosophie de l’économie peut avoir un rôle dans l’élucidation des rapports entre ces différentes sources de complexité et leurs modalités de limitation les plus raisonnablesCode JEL : B490. (shrink)

Based on the author's thesis, Universitae de Paris IV, 1976, submitted under title: Esquisse d'une philosophie du pratique.

To better conceive the socializing and pragmatic aspects of mathematics, it can be useful to use a process ontology, which allows, starting from an analysis of the processes of conversations, to compare their recourse, from degree to degree, to supposedly common “virtualities”, in particular in argumentative conversations, with the construction of more complex mathematical entities that allow new symmetries, but also with controversies between mathematicians on the use of these entities.

The aim of this paper is to stress some ontological and methodological issues for Agent-Based Model (ABM) building, exploration, and evaluation in the Social and Human Sciences. Two particular domain of interest are to compare ABM and simulations (Model To Model) within a given academic field or across different disciplines and to use ontology for to discuss about the epistemic and methodological consequences of modeling choices. The paper starts with some definitions of ontology in philosophy and computer sciences. The implicit (...) and different ontology which underlies the approach of a same object of interest are discussed in the case of spatial economists and geographers. Finally, using the case of Shelling’s model, we discuss the concept of “ontological test,” and raise the question of the ontological compatibility between the “model world” and the “real world.”. (shrink)

La théorie des jeux évolutionnaires s'oppose à la théorie des jeux classique en ce qu 'elle élimine les raisonnements des joueurs. Peut-elle dépasser les apories de la théorie classique ? Mais en reconsidérant le raisonnement classique d'induction rétrograde, en y introduisant des possibilités de révision, on évite son aspect paradoxal. L'intérêt de la théorie des jeux évolutionnaires est donc surtout de simuler l'évolution d'interactions dans des populations.Evolutionary game theory does not take into account reasoning players, in contrast with classical game (...) theory. Can it overcome some drawbacks of classical theory ? If we reconsider the backward induction reasoning, and if introduce the possibility of revising, paradoxes and drawbacks disappear. So the main interest of evolutionary game theoiy consists in the simulation of evolution of interactions among populations. (shrink)

Do Web devices (addresses, tags, networks, and the rest) have counterparts in classical ontology? Yes, but they allow us also to introduce more refined distinctions. In addition, their dynamic use could inspire a dynamic reconception of classical ontology. In the process of making explicit ontological types, different types can be undistinguished at the first step (considered as “floating types”) to be defined only in a further step, one in which their function as distinguishers of other kinds of entities has to (...) be made explicit. The fact that the ontological import of some node in a network of tags and addresses could evolve with the transformation of the network can most easily find an interpretation in this dynamic conception of ontology. (shrink)

On a utilisé des raisonnements contrefactuels en histoire dans le but de valider ou de réfuter des relations de causalité. L’exemple le plus connu est celui des travaux de Fogel, sur la question de l’importance du développement des chemins de fer dans l’essor de l’économie américaine. En imaginant des scénarios contrefactuels dans lesquels ce développement n’aurait pas eu lieu, il est arrivé à une conclusion négative : l’essor américain aurait pu avoir lieu même en utilisant d’autres moyens d..

t. 1. Economie politique et philosophie sociale -- t. 2. Economie normative et philosophie morale -- t. 3. Science économique et philosophie des sciences -- t. 4. Leçons de philosophie économique.

Rompant avec une tradition de conflit au sujet du statut cognitif de la conscience dans l’analyse des processus mentaux, la phénoménologie et les sciences cognitives trouveraient une possibilité de compatibilité et d’enrichissement mutuel dans une approche dynamique de la multiplicité et de l’entrelacement des flux de la conscience phénoménale qui rendrait accessible à l’analyse la variété corrélative des modes d’apparaître du phénomène.