The key mutation of the schizophrenic psyche can be described as a disturbance of the first person-ness of the I-sense, i.e., of the sense of the "I" as personal subject of experience and of action. Under these circumstances, representations of things are not definitively experienced as "my" representations—with the self-evidence of belonging to me. This uncertainty of selfhood, specific to schizophrenia, cannot be reduced to a disability of intellect, logic, judgment, or memory. In the course of developing his argument, the (...) author criticizes philosopher Michel Henry's critique of Heidegger's (1961) interpretation of Descartes's cogito ergo sum. (shrink)

Chef de file de la réflexion psychiatrique au Japon, le Professeur Kimura Bin s’oppose dans cet article aux réductionnismes physicalistes en découvrant au coeur de la subjectivité une articulation complexe entre le personnel et l’impersonnel qui simultanément confirme la conception spirituelle zen de la constitution de l’individualité et donne une base à la fondation d’une science psychiatrique véritable. Il démontre que l’orientation donnée par les sciences cognitives et la philosophie analytique conduit à ignorer la différence entre réalité et actualité, (...) et occulte ainsi le fait que chaque existant est unique, manquant de la sorte à la fois son unité et son unicité. Pour retrouver l’originalité propre à chacun, Kimura propose d’en retrouver l’originarité, esquissée dans le concept heideggérien de Befindlichkeit, et d’élargir la subjectivité au sens proposé par Victor von Weizsäcker en tant que rencontre avec le milieu. Il conclut cette étude phénoménologique en proposant de fonder une psychopathologie en première personne, c’est-à-dire d’introduire la subjectivité dans la science psychiatrique, seule voie pour comprendre l’existence et résoudre l’énigme de la schizophrénie. (shrink)

倫理学・仏教学・美術史・近代文学など多分野の気鋭の専門家たちが、近代日本の精華・和辻哲郎の学問の現代的意義を検証する。.

For genetic algorithms, it is important to maintain the population diversity. Some genetic algorithms have been proposed, which have an ability to control the diversity. But these algorithms use the distance between two individuals to control the diversity. Therefore, these performances become worse on ill-scaled functions. In this paper, we propose a new genetic algorithm, DIDC(a genetic algorithm with Distance Independent Diversity Control), that does not use a distance to control the population diversity. For controlling the diversity, DIDC uses two (...) GAs that have different natures. For realizing different natures, one GA uses a crossover operator as a search operator, and the other GA uses a mutation operator in DIDC. By applying DIDC to several benchmark problems, we show that DIDC has a good performance on high dimensional, multimodal, non-separable and ill-scaled problems. Finally, we show that the control parameter of DIDC has the same effect on the search with the number of generating children n c. (shrink)