Resumen. Se analizan de forma detallada las bases del muestreo multietápico, la estimación de submuestreo y el muestreo de respuesta aleatoria. Se presentan las ecuaciones pertinentes ejemplificando por medio de casos reales. También se argumentan las situaciones en donde se debe utilizar estos casos específicos. Palabras claves. Caso multietápico, muestreo de respuesta aleatoria, submuestreo.. The basics of multi-stage sampling, sub-sampling and random response sampling are analyzed. Detailed equations regarding these types of sampling are provided. The applications of these types of (...) samplings are denoted by means of real case studies. Keywords. Multi-stage sampling, sub-sampling, random response sampling. (shrink)

Resumen. Se presentan los conceptos básicos de muestreo secuencial en sus cinco modalidades,incluyendo muestreo secuencial de tipo estándar, usando solo una densidad crítica, por una precisiónfija, por medio de presencia-ausencia y finalmente de tipo temporal. Se notan un ejemplo real para cadacaso. Se nota y se explica la importancia de la distribución de los datos y los pertinentes ecuaciones. Sepresentan a través de ejemplos reales las ecuaciones para estimar el tamaño óptimo de la muestra paracada uno de las cinco modalidades (...) del muestreo secuencial. Se enfatiza la ventaja económica de estetipo de muestreo.Palabras clave: Distribución de los datos, muestreo secuencial, tamaño óptimo de la muestra. Fundamental concepts of sequential sampling in all its types including standard sequentialsampling, sequential sampling using only one critical density, fixed precision sequential sampling,presence-absence sequential sampling, and time sequential sampling are highlighted. A real caseexample for each of the five sequential samplings is given. The relevance of data distribution forsequential sampling along with corresponding equations is provided and explained. Equations to assessthe optimal sample size for each case are noted and exemplified. The economic advantages of sequentialsampling in stressedKeywords: Data distribution, sample size, sequential sampling. (shrink)