Toute relation fraternelle dépend de l’organisation de la famille, du mythe et de l’histoire familiale. En situation d’exil, des éléments supplémentaires entrent en jeu. Ces relations sont étroitement liées aux interactions parents/enfants et à l’étape du cycle de vie de la famille lors de l’arrivée de l’enfant. La migration remet en question l’équilibre des places et des rôles des enfants. Quelle va être la fonction de ceux-ci dans un système recomposé? Quelles sont les modalités de leur investissement dans la survie (...) du système familial? La rencontre avec les familles d’origine étrangère, dans un contexte de recherche, permet d’observer que les fratries se structurent autour de la situation d’exil : entre pays/cultures d’origine et d’accueil. Les exemples cliniques visent à mieux saisir les subtils aménagements à l’intérieur de ces fratries qui permettront de dégager des perspectives de soin. (shrink)

Toute relation fraternelle dépend de l’organisation de la famille, du mythe et de l’histoire familiale. En situation d’exil, des éléments supplémentaires entrent en jeu. Ces relations sont étroitement liées aux interactions parents/enfants et à l’étape du cycle de vie de la famille lors de l’arrivée de l’enfant. La migration remet en question l’équilibre des places et des rôles des enfants. Quelle va être la fonction de ceux-ci dans un système recomposé? Quelles sont les modalités de leur investissement dans la survie (...) du système familial? La rencontre avec les familles d’origine étrangère, dans un contexte de recherche, permet d’observer que les fratries se structurent autour de la situation d’exil : entre pays/cultures d’origine et d’accueil. Les exemples cliniques visent à mieux saisir les subtils aménagements à l’intérieur de ces fratries qui permettront de dégager des perspectives de soin. (shrink)

We propose a class [I,S] of loss functions for modeling the imprecise preferences of the decision maker in Bayesian Decision Theory. This class is built upon two extreme loss functions I and S which reflect the limited information about the loss function. We give an approximation of the set of Bayes actions for every loss function in [I,S] and every prior in a mixture class; if the decision space is a subset of R, we obtain the exact set.