Big Data

Abstract

Termenul Big Data se referă la extragerea, manipularea și analiza unor seturi de date care sunt prea mari pentru a fi tratate în mod obișnuit. Din această cauză se utilizează software special și, în multe cazuri, și calculatoare și echipamente hardware special dedicate. În general la aceste date analiza se face statistic. Pe baza analizei datelor respective se fac de obicei predicții ale unor grupuri de persoane sau alte entități, pe baza comportamentului acestora în diverse situații și folosind tehnici analitice avansate. Se pot identifica astfel tendințe, necesități și evoluții comportamentale ale acestor entități. DOI: 10.13140/RG.2.2.36799.15529

Links

PhilArchive

External links

Setup an account with your affiliations in order to access resources via your University's proxy server

Through your library

  • Only published works are available at libraries.

Similar books and articles

Data models and the acquisition and manipulation of data.Todd Harris - 2003 - Philosophy of Science 70 (5):1508-1517.
Epistemologia serviciilor de informaţii.Nicolae Sfetcu - 2019 - Bucharest, Romania: MultiMedia Publishing.
Issues in Data Management.Sharon S. Krag - 2010 - Science and Engineering Ethics 16 (4):743-748.
Data fusion with probabilistic conditional logic.Jens Fisseler & Imre Fehér - 2010 - Logic Journal of the IGPL 18 (4):488-507.

Analytics

Added to PP
2019-06-04

Downloads
178 (#106,668)

6 months
52 (#79,641)

Historical graph of downloads
How can I increase my downloads?

Author's Profile

Nicolae Sfetcu
Romanian Academy

Citations of this work

No citations found.

Add more citations

References found in this work

No references found.

Add more references